数据管理
t检验
- 异常值检测——MedCalc软件实现
- 正态分布假设检验(Normality Hypothesis Test)——MedCalc软件实现
- 方差齐性检验(Homogeneity of Variance Test)——MedCalc软件实现
- 原始资料的单样本t检验(One Sample t-test) ——MedCalc软件实现
- 汇总资料的单样本t检验(One Sample t-test) ——MedCalc软件实现
- 原始资料的独立样本t检验(Independent Samples t-test)——MedCalc软件实现
- 汇总资料的独立样本t检验(Independent Samples t-test)——MedCalc软件实现
- 几何均数的独立样本t检验(Independent Samples t-test)——MedCalc软件实现
- 配对样本t检验(Paired Samples t-test)——MedCalc软件实现
秩和检验
- Jonckheere-Terpstra趋势检验(Trend Test)——MedCalc软件实现
- Kruskal-Wallis H检验(Kruskal-Wallis H Test)——MedCalc软件实现
- 独立样本Wilcoxon秩和检验：Mann-Whitney U检验（Mann-Whitney U Test）——MedCalc软件实现
- 单样本Wilcoxon符号秩检验(One Sample Wilcoxon Signed Rank Test)——MedCalc软件实现
- Friedman检验 (The Friedman Non-parametric Repeated Measures ANOVA Test)——MedCalc软件实现
- 配对样本Wilcoxon符号秩检验(Paired Samples Wilcoxon Signed Rank Test)——MedCalc软件实现
方差分析
- 两因素方差分析(Two-way ANOVA)一(无交互作用)——MedCalc软件实现
- 单因素协方差分析(One-Way ANCOVA)——MedCalc软件实现
- 单因素重复测量方差分析(One-Way Repeated Measures ANOVA)——MedCalc软件实现
- 两因素重复测量方差分析(Two-Way Repeated-Measures ANOVA)一(无交互作用)——MedCalc软件实现
- 两因素重复测量方差分析(Two-Way Repeated-Measures ANOVA)二(有交互作用)——MedCalc软件实现
- 单因素方差分析(One-Way ANOVA)——MedCalc软件实现
- 两因素协方差分析(Two-Way ANCOVA)(无交互作用)——MedCalc软件实现
- 两因素方差分析(Two-way ANOVA)二(有交互作用)——MedCalc软件实现
卡方检验
- 原始资料的单变量卡方拟合优度检验(Chi-square Goodness-of-fit Test)——MedCalc软件实现
- 汇总资料的单变量卡方拟合优度检验(Chi-square Goodness-of-fit Test)——MedCalc软件实现
- 原始资料的2×2卡方检验(2×2 χ² Test)——MedCalc软件实现
- 汇总资料的2×2卡方检验(2×2 χ² Test)——MedCalc软件实现
- 趋势卡方检验(Trend χ² Test)——MedCalc软件实现
- 原始资料的2×2 Fisher确切概率法(2×2 Fisher’s Exact Test)——MedCalc软件实现
- 汇总资料的2×2 Fisher确切概率法(2×2 Fisher’s Exact Test)——MedCalc软件实现
- 原始资料的配对卡方检验(Paired χ² Test)——MedCalc软件实现
- 汇总资料的配对卡方检验(Paired χ² Test)——MedCalc软件实现
- 需治疗人数NNT值计算——MedCalc软件实现
- 比值比(Odds Ratio)——MedCalc软件实现
- 相对危险度(Relative Risk, RR)的计算——MedCalc软件实现
- 完全随机区组设计二分类资料的Cochran Q检验(Cochran’s Q Test)——MedCalc软件实现
相关分析
回归分析
- 二分类logistic回归分析 (Binomial Logistic Regression Analysis)——MedCalc软件实现
- 基于原始数据的Probit回归计算半数致死量(LD50)——MedCalc软件实现
- 基于汇总数据的Probit回归计算半数致死量(LD50)——MedCalc软件实现
- 简单线性回归分析(Simple Linear Regression Analysis) ——MedCalc软件实现
- 多重线性回归分析(Multiple Linear Regression Analysis)——MedCalc软件实现
- 两条回归直线的比较 (Comparison of Two Linear Regression Analysis) ——MedCalc软件实现
生存分析
诊断试验的ROC曲线
方法比较与评价
- 计量资料的组内相关系数(ICC)计算——MedCalc软件实现
- 两种方法多次测量的Bland-Altman图——MedCalc软件实现
- 汇总资料的加权Kappa系数——MedCalc软件实现
- 原始资料的Cohen's Kappa系数——MedCalc软件实现
- 两个连续变量的一致性相关系数(CCC)计算——MedCalc软件实现
- 多个连续变量一致性评价的Bland-Altman图——MedCalc软件实现
- 两个和多个连续变量一致性评价的山形图——MedCalc软件实现
- 独立样本资料的响应能力分析(Responsiveness Analysis)——MedCalc软件实现
- 配对样本资料的响应能力分析(Responsiveness Analysis)——MedCalc软件实现
- 重复测量的变异系数(Coefficient of Variation,CV)——MedCalc软件实现
- 量表信度的Cronbach α系数计算——MedCalc软件实现
- 原始资料的区间似然比(Likelihood Ratio,LR)计算——MedCalc软件实现
样本含量估计
- 单样本平均值置信区间的样本量估计——MedCalc软件实现
- 两独立样本平均值比较的样本量估计(平均值法)——MedCalc软件实现
- 单样本比例置信区间的样本量计算——MedCalc软件实现
- 两独立样本比例比较的样本量计算(率差法)——MedCalc软件实现
- 两独立样本平均值差的置信区间的样本量估计——MedCalc软件实现
- 配对样本平均值比较的样本量估计——MedCalc软件实现
- 单样本比例与总体比例比较的样本量估计——MedCalc软件实现
- 两独立样本ROC曲线下面积比较的样本量计算——MedCalc软件实现
- 单个比例的区间估计与检验(Test for one proportion) ——MedCalc软件实现
- 生存分析Log-rank检验样本量计算——MedCalc软件实现
- 配对样本平均值差的置信区间的样本量估计——MedCalc软件实现
- 配对样本比例差值置信区间的样本量计算——MedCalc软件实现