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MedCalc入门

  • MedCalc的简介、下载与安装
  • MedCalc数据输入与结果导出
  • MedCalc界面介绍

数据管理

  • MedCalc数据管理
  • 随机样本(Random Samples)生成——MedCalc软件实现
  • 个案排秩、百分位数排秩——MedCalc软件实现
  • 病例-对照匹配——MedCalc软件实现
  • 幂变换——MedCalc软件实现
  • 标准化z得分(Z-Score)——MedCalc软件实现

t检验

  • 异常值检测——MedCalc软件实现
  • 正态分布假设检验(Normality Hypothesis Test)——MedCalc软件实现
  • 方差齐性检验(Homogeneity of Variance Test)——MedCalc软件实现
  • 原始资料的单样本t检验(One Sample t-test) ——MedCalc软件实现
  • 汇总资料的单样本t检验(One Sample t-test) ——MedCalc软件实现
  • 原始资料的独立样本t检验(Independent Samples t-test)——MedCalc软件实现
  • 汇总资料的独立样本t检验(Independent Samples t-test)——MedCalc软件实现
  • 几何均数的独立样本t检验(Independent Samples t-test)——MedCalc软件实现
  • 配对样本t检验(Paired Samples t-test)——MedCalc软件实现

秩和检验

  • Jonckheere-Terpstra趋势检验(Trend Test)——MedCalc软件实现
  • Kruskal-Wallis H检验(Kruskal-Wallis H Test)——MedCalc软件实现
  • 独立样本Wilcoxon秩和检验:Mann-Whitney U检验(Mann-Whitney U Test)——MedCalc软件实现
  • 单样本Wilcoxon符号秩检验(One Sample Wilcoxon Signed Rank Test)——MedCalc软件实现
  • Friedman检验 (The Friedman Non-parametric Repeated Measures ANOVA Test)——MedCalc软件实现
  • 配对样本Wilcoxon符号秩检验(Paired Samples Wilcoxon Signed Rank Test)——MedCalc软件实现

方差分析

  • 两因素方差分析(Two-way ANOVA)一(无交互作用)——MedCalc软件实现
  • 单因素协方差分析(One-Way ANCOVA)——MedCalc软件实现
  • 单因素重复测量方差分析(One-Way Repeated Measures ANOVA)——MedCalc软件实现
  • 两因素重复测量方差分析(Two-Way Repeated-Measures ANOVA)一(无交互作用)——MedCalc软件实现
  • 两因素重复测量方差分析(Two-Way Repeated-Measures ANOVA)二(有交互作用)——MedCalc软件实现
  • 单因素方差分析(One-Way ANOVA)——MedCalc软件实现
  • 两因素协方差分析(Two-Way ANCOVA)(无交互作用)——MedCalc软件实现
  • 两因素方差分析(Two-way ANOVA)二(有交互作用)——MedCalc软件实现

卡方检验

  • 原始资料的单变量卡方拟合优度检验(Chi-square Goodness-of-fit Test)——MedCalc软件实现
  • 汇总资料的单变量卡方拟合优度检验(Chi-square Goodness-of-fit Test)——MedCalc软件实现
  • 原始资料的2×2卡方检验(2×2 χ² Test)——MedCalc软件实现
  • 汇总资料的2×2卡方检验(2×2 χ² Test)——MedCalc软件实现
  • 趋势卡方检验(Trend χ² Test)——MedCalc软件实现
  • 原始资料的2×2 Fisher确切概率法(2×2 Fisher’s Exact Test)——MedCalc软件实现
  • 汇总资料的2×2 Fisher确切概率法(2×2 Fisher’s Exact Test)——MedCalc软件实现
  • 原始资料的配对卡方检验(Paired χ² Test)——MedCalc软件实现
  • 汇总资料的配对卡方检验(Paired χ² Test)——MedCalc软件实现
  • 需治疗人数NNT值计算——MedCalc软件实现
  • 比值比(Odds Ratio)——MedCalc软件实现
  • 相对危险度(Relative Risk, RR)的计算——MedCalc软件实现
  • 完全随机区组设计二分类资料的Cochran Q检验(Cochran’s Q Test)——MedCalc软件实现

相关分析

  • Kendall’s Tau-b相关性分析(Kendall’s Tau-b Correlation Analysis)——MedCalc软件实现
  • Spearman相关性分析(Spearman Correlation Analysis) ——MedCalc软件实现
  • Pearson相关性分析(Pearson Correlation Analysis) ——MedCalc软件实现
  • 两独立样本相关系数差异的比较——MedCalc软件实现
  • 偏相关性分析(Partial Correlations Analysis)——MedCalc软件实现

回归分析

  • 二分类logistic回归分析 (Binomial Logistic Regression Analysis)——MedCalc软件实现
  • 基于原始数据的Probit回归计算半数致死量(LD50)——MedCalc软件实现
  • 基于汇总数据的Probit回归计算半数致死量(LD50)——MedCalc软件实现
  • 简单线性回归分析(Simple Linear Regression Analysis) ——MedCalc软件实现
  • 多重线性回归分析(Multiple Linear Regression Analysis)——MedCalc软件实现
  • 两条回归直线的比较 (Comparison of Two Linear Regression Analysis) ——MedCalc软件实现

生存分析

  • 单样本生存资料的Kaplan-Meier生存分析(Kaplan-Meier Survival Analysis)——MedCalc软件实现
  • 生存曲线比较的Log-rank检验——MedCalc软件实现
  • 生存曲线的Log-rank趋势检验(Trend Test)——MedCalc软件实现
  • Cox比例风险回归模型(Cox Proportional Hazard Regression Model)——MedCalc软件实现

Meta分析

  • 危险度差(Risk Difference, RD)的Meta分析——MedCalc软件实现
  • ROC曲线下面积(AUC)的Meta分析——MedCalc软件实现

诊断试验的ROC曲线

  • 预测值(Predictive Values)计算——MedCalc软件实现
  • 汇总资料的区间似然比(Likelihood Ratio,LR)计算——MedCalc软件实现
  • 2×2四格表诊断试验指标计算——MedCalc软件实现

方法比较与评价

  • 计量资料的组内相关系数(ICC)计算——MedCalc软件实现
  • 两种方法多次测量的Bland-Altman图——MedCalc软件实现
  • 汇总资料的加权Kappa系数——MedCalc软件实现
  • 原始资料的Cohen's Kappa系数——MedCalc软件实现
  • 两个连续变量的一致性相关系数(CCC)计算——MedCalc软件实现
  • 多个连续变量一致性评价的Bland-Altman图——MedCalc软件实现
  • 两个和多个连续变量一致性评价的山形图——MedCalc软件实现
  • 独立样本资料的响应能力分析(Responsiveness Analysis)——MedCalc软件实现
  • 配对样本资料的响应能力分析(Responsiveness Analysis)——MedCalc软件实现
  • 重复测量的变异系数(Coefficient of Variation,CV)——MedCalc软件实现
  • 量表信度的Cronbach α系数计算——MedCalc软件实现
  • 原始资料的区间似然比(Likelihood Ratio,LR)计算——MedCalc软件实现

样本含量估计

  • 单样本平均值置信区间的样本量估计——MedCalc软件实现
  • 两独立样本平均值比较的样本量估计(平均值法)——MedCalc软件实现
  • 单样本比例置信区间的样本量计算——MedCalc软件实现
  • 两独立样本比例比较的样本量计算(率差法)——MedCalc软件实现
  • 两独立样本平均值差的置信区间的样本量估计——MedCalc软件实现
  • 配对样本平均值比较的样本量估计——MedCalc软件实现
  • 单样本比例与总体比例比较的样本量估计——MedCalc软件实现
  • 两独立样本ROC曲线下面积比较的样本量计算——MedCalc软件实现
  • 单个比例的区间估计与检验(Test for one proportion) ——MedCalc软件实现
  • 生存分析Log-rank检验样本量计算——MedCalc软件实现
  • 配对样本平均值差的置信区间的样本量估计——MedCalc软件实现
  • 配对样本比例差值置信区间的样本量计算——MedCalc软件实现

相对数的估计与比较

  • 两独立样本比例的比较——MedCalc软件实现
  • 两独立样本率(发病密度,Incidence Density)的比较——MedCalc软件实现
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