t检验
秩和检验
方差分析
- 单因素方差分析(One-Way ANOVA)——R软件实现
- 单因素协方差分析(One-Way ANCOVA)——R软件实现
- 两因素方差分析(Two-Way ANOVA)—无交互作用——R软件实现
- 两因素方差分析(Two-Way ANOVA)二(有交互作用)——R软件实现
- 单因素重复测量方差分析(One-Way Repeated Measures ANOVA)——R软件实现
- 两因素重复测量方差分析(Two-Way Repeated-Measures ANOVA)一(无交互作用)——R软件实现
- 两因素重复测量方差分析 (Two-Way Repeated-Measures ANOVA) 二(有交互作用)——R软件实现
- 两阶段交叉设计方差分析(Two-stage Cross-over Design ANOVA) ——R软件实现
- 拉丁方设计方差分析(Latin Square Design ANOVA)——R软件实现
- 正交设计(Orthogonal Design)资料的方差分析———R软件实现
- 随机区组设计(Randomized Block Design)资料的方差分析—R软件实现
- 两重复测量因素方差分析(Two Repeated Measures Factor ANOVA)一(无交互作用)——R软件实现
- 两重复测量因素方差分析(Two Repeated Measures Factor ANOVA)二(有交互作用)——R软件实现
- 嵌套设计(Nested Design)资料的方差分析—R软件实现
卡方检验
相关分析
回归分析
- 简单线性回归分析(Simple Linear Regression Analysis)——R软件实现
- 多重线性回归分析(Multiple Linear Regression Analysis) ——R软件实现
- 二分类Logistic回归分析(Binomial Logistic Regression Analysis)——R软件实现
- 有序Logistic回归分析(Ordinal Logistic Regression Analysis)——R软件实现
- 无序多分类Logistic回归分析(Multinomial Logistic Regression Analysis)——R软件实现
- 条件Logistic回归分析(Conditional Logistic Regression Analysis)——R软件实现
- 泊松回归分析(Poisson Regression Analysis)——R软件实现
- 负二项回归分析(Negative Binomial Regression Analysis)——R软件实现
- 简单局部加权回归(Simple Locally Weighted Regression)——R软件实现
- 加速失效时间模型(Accelerated Failure Time Model)——R软件实现
- 回归分析中的交互效应分析(Interaction Effect Analysis)——R软件实现