汇总资料的2×2 Fisher确切概率法(2×2 Fisher’s Exact Test)——MedCalc软件实现

发布于 2022年8月7日 星期日 10:24:10 浏览:1361
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在前面文章中介绍了2×2 Fisher确切概率法(Fisher's Exact Test)的假设检验理论,本文将使用同样的案例演示在MedCalc软件中实现2×2 Fisher确切概率法的操作步骤。

关键词:MedCalc; 卡方检验; Fisher确切概率法; Fisher精确检验; 费希尔确切概率法; 费希尔精确检验

一、案例介绍

某医师为研究术前使用抗菌药A预防术后感染的效果,将34例行人工全膝关节置换术的患者随机分为试验组和对照组,收集患者术后感染的情况,发生感染为阳性,未发生感染为阴性。其中试验组阳性2例、阴性15例,对照组阳性5例、阴性12例。问两组患者术后感染率有无差别?

首先进行数据录入,χ²检验的数据录入可分为两种:第一种为频数资料,需要设置分组变量、观察变量和频数变量;第二种为非频数资料(原始资料),有分组变量和观察变量两列,每一行为一个患者的数据。本案例的数据采用第1种录入方式。

二、问题分析

本案例的分析目的是探究术前使用抗菌药A预防术后感染的效果,由于总例数为34(<40),因此考虑使用Fisher确切概率法。但需要满足2个条件:

条件1:分组变量和观察变量均为二分类变量。本案例数据满足该条件。

条件2:观测值相互独立,本案例研究对象的术后感染情况互不干扰。本案例数据满足该条件。

三、软件操作及结果解读

(一) 适用条件判断

本案例满足条件1和条件2。

(二) 统计描述及推断

1. 软件操作

选择“检验”—“Fisher精确检验”(图1),打开“Fisher精确检验”对话框,在M1和M2列依次输入试验组和对照组感染情况,点击“检验”(图2)。

图1
图2

2. 结果解读

MedCalc不能直接提供各组发生率及期望频数的结果,可根据公式进行计算。计算可知,试验组的感染发生率为2/17=11.76%,对照组的感染发生率为5/17=29.41%。期望频数的计算参照两独立样本汇总资料的2×2卡方检验(2×2 χ² Test)——MedCalc软件实现

图3为“Fisher精确检验”结果,可知“显著性水平”(P值)为0.398321,按α=0.05水准,可认为两组患者的术后感染率的差异无统计学意义。

图3

四、结论

本研究采用2×2 Fisher确切概率法对两组患者术后感染率进行分析比较,由于总例数(34例)<40,需要使用Fisher确切概率法。分析结果显示,Fisher确切概率法的P值为0.398321>0.05,提示两组患者的术后感染率的差异无统计学意义,因此,不认为两组患者的术后感染率不同。

五、知识小贴士

当2×2列联表资料出现下列情况时,需要使用Fisher精确检验:

  • 样本量(n)<40
  • 期望频数(T)<1
  • χ²检验或连续校正χ²检验所得P值接近检验水准α

关于χ²检验的更多内容详见χ²检验的注意事项——使用技巧

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