Stata数据管理
t检验
秩和检验
- 单样本Wilcoxon符号秩检验(One Sample Wilcoxon Signed Rank Test)——Stata软件实现
- 独立样本Wilcoxon秩和检验：Mann-Whitney U检验(Mann-Whitney U Test)——Stata软件实现
- 配对样本Wilcoxon符号秩检验(Paired Samples Wilcoxon Test)——Stata软件实现
- Kruskal-Wallis H检验(Kruskal-Wallis H Test)——Stata软件实现
- Friedman检验(The Friedman Non-parametric Repeated Measures ANOVA Test)——Stata软件实现
方差分析
- 单因素方差分析(One-Way ANOVA)——Stata软件实现
- 单因素协方差分析(One-Way ANCOVA)——Stata软件实现
- 两因素方差分析 (Two-way ANOVA) 一(无交互作用)——Stata软件实现
- 两因素方差分析(Two-way ANOVA)二(有交互作用)——Stata软件实现
- 单因素重复测量方差分析(One-Way Repeated Measures ANOVA)——Stata软件实现
- 两因素重复测量方差分析(Two-way Repeated-Measures ANOVA)一(无交互作用)——Stata软件实现
- 两阶段交叉设计方差分析(Two-stage Cross-over Design ANOVA) ——Stata软件实现
- 拉丁方设计方差分析(Latin Square Design ANOVA)——Stata软件实现
- 随机区组设计(Randomized Block Design)资料的方差分析—Stata软件实现
卡方检验
相关分析
回归分析
- 简单线性回归分析(Simple Linear Regression Analysis)——Stata软件实现
- 多重线性回归分析(Multiple Linear Regression Analysis)——Stata软件实现
- 二分类logistic回归分析(Binomial Logistic Regression Analysis)——Stata软件实现
- 有序Logistic回归分析(Ordinal Logistic Regression Analysis)——Stata软件实现
- 无序多分类Logistic回归分析(Multinomial Logistic Regression Analysis)——Stata软件实现
- 条件logistic回归分析(Conditional Logistic Regression Analysis)——Stata软件实现
- 泊松回归分析(Poisson Regression Analysis)——Stata软件实现
- 负二项回归分析(Negative Binomial Regression Analysis)——Stata软件实现
- 稳健线性回归分析(Robust Linear Regression Analysis)——Stata软件实现
- 分位数回归分析(Quantile Regression Analysis)——Stata软件实现
- 回归分析森林图(The Forestplot of Regression)—Stata软件实现