SAS数据管理
t检验
秩和检验
- 单样本Wilcoxon符号秩检验(One Sample Wilcoxon Signed Rank Test)——SAS软件实现
- 独立样本Wilcoxon秩和检验(Wilcoxon Rank Sum Test)——SAS软件实现
- 配对样本Wilcoxon符号秩检验(Paired Samples Wilcoxon Signed Rank Test)——SAS软件实现
- Kruskal-Wallis H检验(Kruskal-Wallis H Test)——SAS软件实现
- Friedman检验 (The Friedman Non-parametric Repeated Measures ANOVA Test)——SAS软件实现
- Jonckheere-Terpstra趋势检验(Trend Test)——SAS软件实现
方差分析
- 单因素方差分析(One-Way ANOVA)——SAS软件实现
- 单因素协方差分析(One-Way ANCOVA)——SAS软件实现
- 两因素方差分析(Two-way ANOVA)一(无交互作用)——SAS软件实现
- 两因素方差分析(Two-way ANOVA)二(有交互作用)——SAS软件实现
- 单因素重复测量方差分析(One-Way Repeated Measures ANOVA)——SAS软件实现
- 两因素重复测量方差分析(Two-way Repeated-Measures ANOVA)一(无交互作用)——SAS软件实现
- 两因素重复测量方差分析(Two-way Repeated-Measures ANOVA)二(有交互作用)——SAS软件实现
卡方检验
相关分析
回归分析
- 简单线性回归分析(Simple Linear Regression Analysis)——SAS软件实现
- 多重线性回归分析(Multiple Linear Regression Analysis)——SAS软件实现
- 二分类Logistic回归分析(Binomial Logistic Regression Analysis)——SAS软件实现
- 有序Logistic回归分析(Ordinal Logistic Regression Analysis)——SAS软件实现
- 无序多分类Logistic回归分析(Multinomial Logistic Regression Analysis)——SAS软件实现
- 条件Logistic回归分析(Condition Logistic Regression Analysis)——SAS软件实现
- 泊松回归分析(Poisson Regression Analysis)——SAS软件实现
- 负二项回归分析(Negative Binomial Regression Analysis)——SAS软件实现