统计方法统计软件临床研究Meta分析医学量表科研资源其它栏目
梦特云统计
统计学软件学习
统计方法理论 SPSS学习 R学习 Stata学习 SAS学习 jamovi学习 Python学习 GraphPad学习 MedCalc学习 PASS学习(样本量计算) 梦特云统计

SAS介绍及安装

  • SAS简介
  • SAS的下载与安装
  • SAS的窗口环境

SAS数据管理

  • SAS数据的读取及结果保存
  • SAS变量管理
  • SAS数据库管理

t检验

  • 单样本t检验(One Sample t-test)——SAS软件实现
  • 独立样本t检验(Independent-Samples t-test)——SAS软件实现
  • 配对样本t检验(Paired Samples t-test)——SAS软件实现

秩和检验

  • 单样本Wilcoxon符号秩检验(One Sample Wilcoxon Signed Rank Test)——SAS软件实现
  • 独立样本Wilcoxon秩和检验(Wilcoxon Rank Sum Test)——SAS软件实现
  • 配对样本Wilcoxon符号秩检验(Paired Samples Wilcoxon Signed Rank Test)——SAS软件实现
  • Kruskal-Wallis H检验(Kruskal-Wallis H Test)——SAS软件实现
  • Friedman检验 (The Friedman Non-parametric Repeated Measures ANOVA Test)——SAS软件实现
  • Jonckheere-Terpstra趋势检验(Trend Test)——SAS软件实现

方差分析

  • 单因素方差分析(One-Way ANOVA)——SAS软件实现
  • 单因素协方差分析(One-Way ANCOVA)——SAS软件实现
  • 两因素方差分析(Two-way ANOVA)一(无交互作用)——SAS软件实现
  • 两因素方差分析(Two-way ANOVA)二(有交互作用)——SAS软件实现
  • 单因素重复测量方差分析(One-Way Repeated Measures ANOVA)——SAS软件实现
  • 两因素重复测量方差分析(Two-way Repeated-Measures ANOVA)一(无交互作用)——SAS软件实现
  • 两因素重复测量方差分析(Two-way Repeated-Measures ANOVA)二(有交互作用)——SAS软件实现

卡方检验

  • 2×2 卡方检验(2×2 χ² Test)——SAS软件实现
  • 2×2 Fisher确切概率法(2×2 Fisher’s Exact Test)——SAS软件实现
  • R×C 卡方检验(R×C χ² Test)——SAS软件实现
  • 比值比(Odds Ratio)——SAS软件实现
  • 配对卡方检验(Paired χ² Test)——SAS软件实现
  • 分层卡方检验(CMH χ² Test)——SAS软件实现

相关分析

  • Pearson相关性分析(Pearson Correlation Analysis)——SAS软件实现
  • Spearman相关性分析(Spearman Correlation Analysis)——SAS软件实现
  • Kendall's Tau-b相关性分析(Kendall's Tau-b Correlation Analysis)——SAS软件实现
  • Pearson偏相关性分析(Pearson Partial Correlations Analysis)——SAS软件实现

回归分析

  • 简单线性回归分析(Simple Linear Regression Analysis)——SAS软件实现
  • 多重线性回归分析(Multiple Linear Regression Analysis)——SAS软件实现
  • 二分类Logistic回归分析(Binomial Logistic Regression Analysis)——SAS软件实现
  • 有序Logistic回归分析(Ordinal Logistic Regression Analysis)——SAS软件实现
  • 无序多分类Logistic回归分析(Multinomial Logistic Regression Analysis)——SAS软件实现
  • 条件Logistic回归分析(Condition Logistic Regression Analysis)——SAS软件实现
  • 泊松回归分析(Poisson Regression Analysis)——SAS软件实现
  • 负二项回归分析(Negative Binomial Regression Analysis)——SAS软件实现

生存分析

  • Kaplan-Meier生存分析(Kaplan-Meier Survival Analysis)——SAS软件实现
  • 时间依存Cox回归模型(Time-Dependent Cox Regression Model)——SAS软件实现
关于我们 界值表
Copyright © 2021-2025 无锡梦特数据科技有限公司 All Rights Reserved.
苏公网安备 32021102001221号 苏ICP备2021041536号
推荐使用 Chrome 浏览器以获得最佳浏览速度与效果
v2.3.1
加载耗时:0.068秒