汇总资料的加权Kappa系数——MedCalc软件实现

发布于 2022年8月17日 星期三 12:23:40 浏览:2894
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在前面文章中介绍了Cohen's Kappa系数的计算(无金标准的诊断试验研究——Cohen's Kappa一致性检验),本文将实例演示在MedCalc软件中计算加权Kappa系数的操作步骤。

关键词:MedCalc; Kappa; 一致性分析; Cohen's Kappa; 加权Kappa

一、案例介绍

两名放射科医生对55名CT检查的肺部局部阴影就诊者进行肺癌诊断,想评价两名医生诊断结果的一致性 (判断结果为:1=“原位癌”,2=“早期浸润癌”,3=“浸润癌”),检验结果数据见表1。

表1

二、问题分析

本案例的分析目的评价两种方法检测结果的一致性。可通过计算Cohen's Kappa值来判断两者的一致性,但是由于评价结果是等级资料,因此最好采用加权Kappa系数来判断两者的一致性。

三、软件操作及结果解读

(一) 软件操作

选择“检验”—“评分者间一致性”(图1),进入“评分者间一致”对话框。

图1

在“评分者间一致”对话框中“检验数据”中依次输入3×3列联表资料(图2)。“选项’’中按照以下勾选相应选项:

  • 不勾选“加权Kappa”,表示计算Cohen's Kappa系数
  • 勾选“加权Kappa”和“线性加权”,表示第1、2个分类的差异重要性与第2、3个分类差异重要性相同。以本案例为例,表示“原位癌”与“早期浸润癌”的差异重要性和“早期浸润癌”与“浸润癌”的差异重要性相同
  • 勾选“加权Kappa”和“二次加权”,表示第1、2个分类的差异重要性小于第2、3个分类差异重要性。以本案例为例,表示“原位癌”与“早期浸润癌”的差异重要性小于“早期浸润癌”与“浸润癌”的差异重要性
图2

不同选项计算结果见表2

表2

(二) 结果解读

表2结果列出了两名放射医生对就诊者的诊断结果。可知,三种方法的Kappa值均>0.75,95%置信区间均不包括0,表示有统计学意义。提示两名医生的诊断结果具有较强的一致性。一致性的判断标准可参考无金标准的诊断试验研究——概述

如果本案例中认为“原位癌”与“早期浸润癌”的差异重要性和“早期浸润癌”与“浸润癌”的差异重要性相同,则使用线性加权分析结果;如果认为“原位癌”与“早期浸润癌”的差异重要性小于“早期浸润癌”与“浸润癌”的差异重要性,则使用二次加权的结果。

四、结论

本案例通过计算’加权Kappa值,来判断两名医生诊断结果的一致性。可知,线性加权和二次加权Kappa值均>0.75,95%置信区间均不包括0,表示结果有统计学意义,提示两名医生的诊断结果具有较强的一致性。

五、知识小贴士

  • 加权Kappa值的计算考虑了两次检查结果的所有观察值,而未加权法是将多分类转换成二分类资料后,即完全一致和不一致,再计算值,丢失了部分资料信息,因此对于有序多分类资料的一致性评价,建议计算加权Kappa值。
  • 选择何种加权方法,则应根据专业进行判断。本案例中如果认为“原位癌”与“早期浸润癌”的差异重要性和“早期浸润癌”与“浸润癌”的差异重要性相同,则使用线性加权分析结果;如果认为“原位癌”与“早期浸润癌”的差异重要性小于“早期浸润癌”与“浸润癌”的差异重要性,则使用二次加权的结果。
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