两个和多个连续变量一致性评价的山形图——MedCalc软件实现

发布于 2022年9月3日 星期六 22:27:23 浏览:1699
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在前面文章中介绍了多个连续变量一致性评价的Bland-Altman图,本文将介绍两个和多个连续变量一致性评价的山形图在MedCalc软件中的实现过程。

关键词:MedCalc; 一致性评价; 山形图;mountain plots

山形图(mountain plots)又称折叠经验累积分布图(folded empirical cumulative distributionplot),可用于比较2个或3个测量方法的一致性。MedCalc根据新方法和参考方法间的每个秩差(ranked difference)计算百分位数以绘制山形图。山形图的纵坐标为第0~50百分位数,为了图形折叠,将所有超过P50的数据进行如下变换:百分位数=100-百分位数。纵坐标为两种方法的差值。山形图是Bland-Altman图的有效补充,具有即使资料不服从正态分布,也能够较容易地发现位于中心95%的资料的优点,使不同分布的比较变得更容易。

一、两个连续变量一致性评价的山形图

(一) 案例介绍

某研究所希望确定其新进的仪器是否等同于原有相似型号仪器,使用这两种仪器随机获取了55位就诊者的生化指标样本,该指标临床上可接受的临界值范围为±6,试检验新旧两种仪器的测量结果是否一致。部分数据见图1。本案例数据可从“附件下载”处下载。

图1

(二) 案例分析

本案例的目的是检验两种仪器的测量结果是否一致。可以根据新仪器和旧仪器得出的测量值间的每个秩差(ranked difference)计算百分位数来绘制山形图,通过山形图来得出结论。

(三) 软件操作及结果解读

1. 软件操作

选择“统计”—“方法对比和评估”—“山状图”(图2)。

图2

在“山状图”对话框,按图3设置相应参数:

用户可选择2种或3种检测方法结果进行比较,如果选择3种检测结果,那么第2种方法和第3种方法分别和第1种方法比较。3种检测方法结果比较过程详见后文。

  • 第一种方法(参考方法):本例选择“old”(旧仪器)
  • 第二种方法:本例选择“new”(新仪器)
  • 点状图(标绘所有数据):在图中标绘所有数据点,该选项有助于标识异常值。本例勾选此项。
图3

2. 结果解读

山形图为在P50折叠的经验累积分布图。如果两种方法测量值差异不大,那么山顶趋向于靠近0,长尾则表示两种方法的测量值差异较大。本例超过40%的差值为0,只有两个差值为±4,所有差值均在临床上可接受的临界值范围±6内,见图4。

图4

(四) 结论

本试验使用两个连续变量一致性评价的山形图功能对两种仪器的测量结果是否一致进行分析,通过山形图可认为两种仪器测量结果一致。

二、三个连续变量一致性评价的山形图

(一) 案例介绍

某公司新购入两种仪器,为检验新旧仪器测得的某生化指标的等价性或一致性,因此使用这3种仪器同时测量了14名志愿者的某生化指标,试分析哪台新仪器与老的仪器测得结果更一致。部分数据见图5,本案例数据可从“附件下载”处下载。

图5

(二) 案例分析

本案例目的是分析哪台新仪器与老仪器测得结果更一致,可以根据新旧仪器测得生化指标间的每个秩差(ranked difference)计算百分位数来绘制山形图,通过山形图来得出结论。

(三) 软件操作及结果解读

1. 软件操作

在“山状图”对话框,按图6设置相应参数:

  • 第一种方法(参考方法):本例选择“old”。
  • 第二种方法:本例选择“new1”。
  • 第三种方法:本例选择“new2”。
  • 点状图(标绘所有数据):在图中标绘所有数据点,该选项有助于标识异常值。本例勾选此项。
图6

2. 结果解读

与老仪器(old)比较,新仪器1 (new1)的山形图比新仪器2 (new2)的山形图更靠近0,可见新仪器1测得的的生化指标与老仪器更接近,见图7。

图7

(四) 结论

本试验使用三个连续变量一致性评价的山形图功能对两台新仪器与老仪器测量值一致性比较进行分析,通过山形图可认为新仪器1测得的的生化指标与老仪器更接近。

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