响应能力可计算配对或独立连续变量比较的各种响应能力指标，在前面文章中介绍了配对样本资料的响应能力分析(Responsiveness Analysis)——MedCalc软件实现。本文将实例演示在MedCalc软件中实现独立样本资料的响应能力分析的操作步骤。
关键词：MedCalc; 独立样本; 响应能力分析
一、案例介绍
某医生研究某生化指标(X)对病毒性肝炎诊断的临床意义，测得20名正常人(A)和19名病毒性肝炎患者(B)生化指标(X)含量(μg/dl)，计算两组比较的响应能力指标。部分数据如图1所示，本案例数据可从“附件下载”。
二、软件操作及结果解读
(一) 软件操作
- 选择“统计”—“一致性和响应能力”—“响应能力”(图2)。
- 打开“响应能力”对话框(图3)。在第一次测量中选择“A”，第二次测量选择“B”；“选项”中取消选择“成对数据”。点击“确定”。
(二) 结果解读
正常人X含量为271.30±9.17μg/dl，病毒性肝炎患者的X含量为236.22±13.70μg/dl。可知正常人的X含量比病毒性肝炎患者高35.0842μg/dl。“使用基线SD的效应大小(ES)”为Glass ∆统计量，“使用汇总SD的效应大小(ES)”即为Cohen d值。两种响应能力指标的95%CI均不包含0，可认为病毒性肝炎患者的X含量低于正常人群，差异有统计学意义。Cohen d=3.0106＞2.0，表明效应极大。见图4。
三、结论
本研究采用独立样本资料的响应能力分析，比较病毒性肝炎患者和正常人生化指标(X)含量之间是否存在差异。正常人X含量为271.30±9.17μg/dl，病毒性肝炎患者的X含量为236.22±13.70μg/dl。可知正常人的X含量比病毒性肝炎患者高35.0842μg/dl。两种响应能力指标的95%CI均不包含0，可认为病毒性肝炎患者的X含量低于正常人群，差异有统计学意义。Cohen d=3.0106＞2.0，表明效应极大。
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