汇总资料的区间似然比(Likelihood Ratio,LR)计算——MedCalc软件实现

发布于 2022年10月26日 星期三 20:55:37 浏览:1131
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在前面文章介绍了原始资料的区间似然比计算——MedCalc软件实现,但在一些研究中,无法获得原始数据,而只能获得一些汇总整理后的二手资料,比如统计报告中的表格、文献中的数据等。在这种情况下,若想计算区间似然比,则需采用汇总资料区间似然比的计算方法。本文将实例演示在MedCalc软件中实现汇总资料区间似然比的计算方法。

关键词:MedCalc; 诊断试验; 区间似然比; 汇总资料

一、案例介绍

某文献显示,为研究多普勒彩色超声对甲状腺结节的诊断效果,将多普勒彩色超声结果分为5级,追踪多普勒彩色超声检查过的500例就诊人群,经临床诊断患有甲状腺结节病的有280例(见表),试计算其区间似然比。

二、案例分析

本案例已知确诊甲状腺结节病例数和未确诊例数,但不知道每一例就诊患者超声检查的具体异常值,而只是知晓其异常等级,不能使用原始资料的区间似然比计算方法。因此,需采用汇总资料区间似然比的计算方法。

三、软件操作及结果解读

(一)软件介绍

打开Medcalc软件,选择“检验”—“概率比(2×k表格)”,打开“概率比”对话框,见图 1。

图1

在“概率比”对话框中,依次输入各“水平”的阳性和阴性的例数(最多可以输入12个),点击“检验”(见图 2)。

图2

(二)结果解读

图3为分析结果。区间为“--”、“-”、“±”时,LR<1,说明非患者在这3个区间的可能性更大,以“--”区间为例,在该区间内为患者的可能性是非患者的0.0201倍。区间为“+”、“++”时,LR>1,说明患者在这两个区间中出现的可能性更大,以区间“+”为例,在该区间内为患者的可能性是非患者的2.273倍。同时,区间越大,似然比越大。说明随着区间越来越高,患者出现的可能性越大。

图3

四、结论

本研究中,临床诊断的病例组为280例、非病例组例数为220例、超声试验结果按照“--”“-”“±”“+”“++”分为5个区间,通过MedCalc软件可计算出区间为“--”“-”“±”时,LR<1,说明非患者在这3个区间的可能性更大,以“--”区间为例,在该区间内为患者的可能性是非患者的0.0201倍;区间为“+”和“++”时,LR>1,说明患者出现在这两个区间的可能性更大,以区间“+”为例,在该区间内为患者的可能性是非患者的2.273倍。同时,区间越大,似然比越大,说明随着区间越来越高,患者出现的可能性越大。

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