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医学统计学核心概念及重要假设检验

  • 医学统计学核心概念
  • 正态性假设检验(Normality Hypothesis Test)——SPSS软件实现
  • 正态性转换(Normality Transformation)——SPSS软件实现
  • 方差齐性检验(Homogeneity of Variance Test)——SPSS软件实现

t检验

  • 单样本t检验(One Sample t-test)——理论介绍
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秩和检验

  • 单样本Wilcoxon符号秩检验(One Sample Wilcoxon Signed Rank Test)——理论介绍
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方差分析

  • 方差分析(ANOVA)的基本思想和应用条件——理论介绍
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卡方检验

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  • 四格表资料的卡方检验(χ² Test)——理论介绍
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  • χ²检验的注意事项——使用技巧

关联性分析

  • Pearson相关性分析(Pearson Correlation Analysis)——理论介绍
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  • 偏相关分析(Partial Correlations Analysis)——理论介绍

主成分与因子分析

  • 主成分分析(Principal Component Analysis)——理论介绍
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回归分析

  • 简单线性回归分析 (Simple Linear Regression Analysis)——理论介绍
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  • 二分类Logistic回归分析(Binomial Logistic Regression Analysis)——理论介绍
  • 有序Logistic回归分析(Ordinal Logistic Regression Analysis)——理论介绍
  • 无序多分类logistic回归分析(Multinomial Logistic Regression Analysis)——理论介绍
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  • 泊松分布(Poisson Distribution)——理论介绍
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  • 负二项回归分析 (Negative Binomial Regression Analysis)——理论介绍
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  • 时间依存Cox回归模型(Time-Dependent Cox Regression Model)——理论介绍
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