单个比例的区间估计与检验(Test for one proportion) ——MedCalc软件实现

发布于 2022年9月20日 星期二 19:43:01 浏览:1677
原创不易,转载请注明来源,感谢!

单样本比例的检验可用于检验特定事件的发生率是否等于目标值,并进行比例的区间估计。本文将实例演示在MedCalc软件中实现单个比例的区间估计与检验的操作步骤。

关键词:MedCalc; 单样本比例; 单样本卡方检验; 单个比例的区间估计与检验

一、案例介绍

某医院肿瘤科针对某种癌症开发了一种新型疗法,期望患者5年生存率达到70%,随机抽取了200例患者进行假设检验,使用新疗法治疗后患者的5年生存率为66%。取双侧α=0.05,试问该新疗法的5年生存率是否达到期望标准?

二、问题分析

已知预试验(预调查)的比例值、设定的比例值、检验水准,求研究总体与指定比例值之间的差异是否具有统计学意义,可使用单样本比例的卡方检验。

三、软件操作

  • l 点击“检验”—“一个比例的检验” (图1)。
图1
  • 在“一个比例的检验”主对话框中设置如下参数(图2),并点击计算:

①观察比例(%):即以百分数表示的观测比例值。本例填“66”。

②采样尺寸:即样本含量的总观测数。本例填“200”。

③无假设值(%):即原假设值,表示指定的比较比例值。本例填“70”。

图2

四、 结果及解读

图3列出了该研究的检验结果,可知该新疗法治疗后的总体生存率的95%CI为 (58.98%, 72.53%),Z=1.234,P=0.2170,按α=0.05水准,该新疗法治疗后患者的5年生存率与期望值之间的差别无统计学意义,即该新疗法的5年生存率达到了期望标准。

图3

五、结论

本研究为单个比例的差异性检验,以确定研究总体率与假设的率是否相同。已知研究样本量为200,总体率(新疗法的5年生存率)为66%,设定的率为70%,假设检验后该新疗法治疗后的总体生存率的95%CI为 (58.98%, 72.53%), P=0.2170 > 0.05,该新疗法的5年生存率达到了期望标准。

End
文章目录 沉浸式阅读