两独立样本比例的比较——MedCalc软件实现

发布于 2022年9月27日 星期二 10:36:21 浏览:1199
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“比例对比”功能可对两个独立样本比例的汇总资料进行卡方检验,其本质为两独立样本汇总资料的2×2卡方检验(两独立样本汇总资料的2×2卡方检验(2×2 χ² Test)——MedCalc软件实现或汇总资料的2×2 Fisher确切概率法(汇总资料的2×2 Fisher确切概率法(2×2 Fisher’s Exact Test)——MedCalc软件实现(链接))。本文将实例演示在MedCalc软件中实现两独立样本比例比较的操作步骤。

关键词:MedCalc; 相对数; 比例比较

一、案例介绍

为考察新旧方法对抑郁症患者的治疗效果,对抑郁症患者分别用原方法和新方法进行治疗,原方法69例患者中,有效者为40例,有效率为57.97%;新方法78例患者中,有效者为60例,有效率为76.92%。试判断两种疗效的有效率是否有差异。

二、问题分析

“比例对比”功能可对两个独立样本的比例的汇总资料进行卡方检验,以比较两个总体比例是否有统计学差异,其原假设为两个总体比例之间的差异有统计学意义。当总例数小于40或四格表的期望理论频数<1时,建议进行Fisher精确检验。关于四个格子的理论频数的计算请参考两独立样本汇总资料的2×2卡方检验(2×2 χ² Test)——MedCalc软件实现

三、软件操作

选择“检验”—“平均值”—“比例”(图1)。

图 1

在“比例对比”对话框(图2),“第1组数据”下“比例”写“57.97”,“案例数量写“69”,“第2组数据”下“比例”写“76.92”,“案例数量写“78”。

图 2

四、结果及解读

图3为两组有效率比较的结果,可知旧方法和新方法治疗抑郁症患者有效率的差值为18.95%,总体比例差值的95%CI为(3.813%~33.149%),P=0.0143<0.05,差异有统计学意义,认为两种疗法的有效率有差别。

图 3

五、结论

通过两独立样本比例的比较可知,旧方法和新方法治疗抑郁症患者有效率的差值为18.95%,总体比例差值的95%CI为(3.813%~33.149%),差异有统计学意义(P=0.0143),可认为新方法治疗抑郁症的有效率高于旧方法。

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