趋势卡方检验(Trend χ² Test)——MedCalc软件实现

发布于 2022年7月31日 星期日 15:59:30 浏览:3305
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趋势卡方检验(Trend χ² test)是对有序多分类资料(等级资料)进行假设检验的一种方法,属于卡方检验的一种。它主要用于检验两组等级资料内部构成之间的差异是否有显著性,以及两组变量是否有相关关系等。本文主要介绍趋势卡方检验在MedCalc软件中的实现步骤。

关键词:MedCalc; 卡方检验; 趋势卡方检验

一、案例介绍

研究者想分析不同剂量的药物治疗与病人转归结局之间的关系,从一家医院随机招募了241例研究对象。药物治疗剂量分为三个等级:低剂量、中剂量、高剂量。病人转归结局分为两种:无效、痊愈。其中低剂量组无效35例、痊愈13例,中剂量组无效15例、痊愈72例,高剂量组无效8例、痊愈98例。数据见图1。

图1

卡方趋势检验的数据录入可分为两种:第一种为频数资料,需要设置分组变量和频数变量;第二种为非频数资料(原始资料),有观察变量和分组变量两列,每一行为一个患者的数据,该形式是在MedCalc软件中进行各种统计分析最常用的资料形式。本案例的数据采用了第一种录入方式。

二、问题分析

本案例的研究目的是分析不同剂量的药物治疗与病人转归结局之间的关系。针对这种情况可以进行趋势卡方检验,需要满足2个条件。

条件1:检验变量是有序多分类变量。

条件2:结局变量是二分类或有序多分类变量。

三、软件操作及结果解读

(一) 适用条件判断

本案例满足条件1和条件2。

(二) 统计描述及推断

1. 软件操作

选择“检验”—“卡方检验”(图2),打开“卡方检验”对话框。

图2

在“卡方检验”对话框(图3),在M1列和M2列依次输入不同剂量药物治疗下病人转归情况,并勾选“对趋势进行卡方检验”,点击“检验”,可得到分析结果。

图3

2. 结果解读

图4的“结果”表格中提供了“卡方(趋势)”(χ²值)、“DF”(自由度)、“显著性水平”(P值)。

图4

可知χ²=63.125,P<0.0001,按α=0.05的检验水准,可认为差异有统计学意义,即病人转归结局随药物剂量增大而变好。

四、结论

本研究采用趋势卡方检验分析不同剂量的药物治疗与病人转归结局之间的关系。低、中、高剂量组痊愈比例分别为27.08%、82.76%和92.45%;趋势卡方检验结果显示,χ²=63.125,P<0.0001,说明病人转归结局随药物剂量增大而变好。

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