随机样本(Random Samples)生成——MedCalc软件实现

关键词：MedCalc; 随机样本; 正态分布; 均匀分布

一、调用随机生成样本模块

点击菜单栏的“工具”—“随机生成样本”(图1)，弹出“随机生成样本”对话框(图2)，在对话框中可以选择样本的创建“列”，若勾选“仅列出空列”，则下拉菜单中便只会列出空白列字母。

MedCalc可以生成两种随机样本，一是正态分布的随机样本，二是均匀分布的随机样本，下面分别来演示两种随机样本的生成。

二、生成正态分布随机样本

(一) 生成正态分布随机样本

“随机生成样本”对话框中，在电子表格列创建“列”选择“A”，勾选“仅列出空列”，在“标题”中输入样本名称“正态分布样本”，“随机样本”选择“正态分布”，设置“平均值”、“标准偏差”(即标准差)和“采样尺寸”(即样本量)，本例设置平均值为60、标准差为6.5、样本量为50(图3)，点击“确定”回到主页面。点击“数据”图标可以查看生成的随机样本(图4)。

 (二) 检验正态分布随机样本

检验生成的样本是否符合给出的参数标准和服从正态分布。

1.软件操作

点击菜单栏“统计”—“分布图”—“柱状图”(图5)，出现“汇总统计”对话框，变量选择“正态分布样本”，选项中勾选“显示正态分布”和“相关频率（%）”，点击“确定”(图6)。

点击菜单栏“统计”—“汇总统计”(图7)，出现“汇总统计”对话框。在“汇总统计”对话框中，“变量”下选择“正态分布样本”，“检验正态分布”下选择“Shapiro-Wilk检验”，点击“确定”(图8)。

2.结果解读

图9为“正态分布样本”的柱状图，可见图形呈正态分布。

图10是样本统计汇总结果，算数平均值为59.4779、标准偏差为5.6789，较为接近设置的相关参数。Shapiro-Wilk正态性检验结果显示W=0.9760，P=0.3974，提示该样本服从正态分布。

三、生成均匀随机分布样本

(一) 生成均匀分布随机样本

“随机生成样本”对话框中，在电子表格列创建“列”选择“A”，勾选“仅列出空列”，在“标题”中输入样本名称“均匀分布”，“随机样本”选择“均匀分布”，设置“最低”、“最高”和“采样尺寸”(即样本量)，本例设置最低为3、最高为10、采样尺寸为100(图11)，点击“确定”回到主页面。点击“数据”图标可以查看生成的随机样本(图12)。

(二) 检验正态分布随机样本

检验该随机样本是否符合给出的参数标准和服从均匀分布。

1.软件操作

选择菜单栏“统计”—“交叉表”—“卡方检验”(图13)，弹出“卡方检验”对话框。分类X选择“均匀分布”，点击“确定”(图14)。

2.结果解读

图15为卡方检验结果，可知该样本数据的最低值、最高值分别为3和10，总例数100；卡方拟合优度检验的结果为χ²=6.720，P=0.4586。提示该组随机样本服从均匀分布。