在前面文章中介绍了无金标准的诊断试验研究——Cohen's Kappa一致性检验，本文将实例演示在MedCalc软件中计算原始资料的Cohen's Kappa系数的操作步骤。
关键词：MedCalc; Kappa; 一致性分析; Cohen's Kappa
一、案例介绍
某医生采用A、B两种方法检测新型冠状病毒(SARS-CoV-2)抗体，想评价这两种方法的一致性，检测了220份标本，ID表示检测的样本号，A、B分别表示方法A和方法B，0表示检测结果为阴性，1表示检测结果为阳性。部分数据见图1，本案例数据可从“附件下载”处下载。
二、问题分析
本案例的分析目的评价两种方法检测的一致性。采用计算Cohen's Kappa值来判断两者的一致性。
三、软件操作及结果解读
(一) 软件操作
选择“统计”—“一致性和响应能力”—“评分者间一致性”(图2)，进入“评分者间一致”对话框(图3)，“观察员A的数据”选择“A”，“观察员B的数据”选择“B”，“选项”不选择任何加权方法，点击“确定”。
(二) 结果解读
图4列出了A、B两种方法对新型冠状病毒抗体的诊断结果。可知，A方法与B方法的Kappa值为0.58228，95%CI为0.44916~0.71540，置信区间不包括0，表示有统计学意义。提示两种方法诊断结果具有一致性，参考Kappa的判断标准，说两种方法诊断结果中度一致。
Kappa值越大，说明一致性越好。一般而言，k<0.4 时,表明一致性较差；0.40<k≤0.60 时,表示中度一致；0.60<k≤0.80时，表明有较高的一致性；k>0.80 时，表明有极好的一致性.
四、结论
本案例通过计算Cohen's Kappa值(k)，来评价两种方法的一致性。该案例Kappa值为0.58228，95%CI为0.44916~0.71540，置信区间不包括0，有统计学意义。由上可知，A方法与B方法检测新型冠状病毒(SARS-CoV-2)抗体结果中度一致。