原始资料的Cohen's Kappa系数——MedCalc软件实现

发布于 2022年9月3日 星期六 18:03:08 浏览:2757
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在前面文章中介绍了无金标准的诊断试验研究——Cohen's Kappa一致性检验,本文将实例演示在MedCalc软件中计算原始资料的Cohen's Kappa系数的操作步骤。

关键词:MedCalc; Kappa; 一致性分析; Cohen's Kappa

一、案例介绍

某医生采用A、B两种方法检测新型冠状病毒(SARS-CoV-2)抗体,想评价这两种方法的一致性,检测了220份标本,ID表示检测的样本号,A、B分别表示方法A和方法B,0表示检测结果为阴性,1表示检测结果为阳性。部分数据见图1,本案例数据可从“附件下载”处下载。

图1

二、问题分析

本案例的分析目的评价两种方法检测的一致性。采用计算Cohen's Kappa值来判断两者的一致性。

三、软件操作及结果解读

(一) 软件操作

选择“统计”—“一致性和响应能力”—“评分者间一致性”(图2),进入“评分者间一致”对话框(图3),“观察员A的数据”选择“A”,“观察员B的数据”选择“B”,“选项”不选择任何加权方法,点击“确定”。

图2
图3

(二) 结果解读

图4列出了A、B两种方法对新型冠状病毒抗体的诊断结果。可知,A方法与B方法的Kappa值为0.58228,95%CI为0.44916~0.71540,置信区间不包括0,表示有统计学意义。提示两种方法诊断结果具有一致性,参考Kappa的判断标准,说两种方法诊断结果中度一致。

Kappa值越大,说明一致性越好。一般而言,k<0.4 时,表明一致性较差;0.40<k≤0.60 时,表示中度一致;0.60<k≤0.80时,表明有较高的一致性;k>0.80 时,表明有极好的一致性.

图4

四、结论

本案例通过计算Cohen's Kappa值(k),来评价两种方法的一致性。该案例Kappa值为0.58228,95%CI为0.44916~0.71540,置信区间不包括0,有统计学意义。由上可知,A方法与B方法检测新型冠状病毒(SARS-CoV-2)抗体结果中度一致。

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