R变量管理

关键词：R语言; R软件; R软件数据转换; R软件数据拆分; R软件数据合并; R软件变量赋值

以“data1.csv”演示增加/删除变量的操作过程。

一、增加/删除变量

(一)读取数据

按照以下语句将“data1.csv”文本文件读入成一个数据框：

mydataframe <-read.table("data1.csv", header = TRUE, sep = ",")

读取后的数据在R中如图1所示。

(二)新增变量

在R软件中，新增变量是通过程序形式进行实现的，新增的变量会出现在数据集的最后一列。举例如下，在R中按照“变量名 = 表达式”形式的语句来生成，如BMI = weight(kg)/hight(m)²，将在数据框的最后一列生成BMI变量，详细代码如下：

mydataframe$BMI = mydataframe$weight/(mydataframe$hight/100)**2

注意，这里要申明变量来源于哪个数据框，用“数据框$变量名”表示。新生成的变量如图2。

此外，可以使用如下两种方法达到相同的目的：

##method 1##

attach(mydataframe)
mydataframe$BMI1 = weight/(hight/100)**2
detach(mydataframe)

##method 2##

mydataframe <- transform(mydataframe, BMI2 = weight/(hight/100)**2)

结果如图3所示。

(三)变量删除

1. 按列的序号删除变量

如删除第8、9列：

mydataframe <- mydataframe[ , c(-8,-9)]

或者如下输入代码

mydataframe <- mydataframe[ , -c(8,9)]

结果如图4所示。

2. 将变量赋值为NULL(空白变量)

mydataframe$BMI1 = mydataframe$BMI2 = NULL

二、变量标签与赋值

(一)使用attr()函数给变量添加标签

attr(mydataframe$BMI, "label") = "体质指数"  #添加标签
attr(mydataframe$BMI, "label")  #查看标签

[1] "体质指数"

attr(mydataframe$BMI, "lowercase") = "bmi" # 查看标签
attributes(mydataframe$BMI) # 查看变量所有属性

$label

[1] "体质指数"

$lowercase

[1] "bmi"

(二)修改变量名

可以使用fix()函数来调用一个交互式的编辑器，如：

fix(mydataframe)

如图5。单击变量名，可以对变量名称进行重命名。

也可以使用names()函数来重命名变量，如：

names(mydataframe)[3] = "sex"

如图6。

三、变量/数据转换

在数据分析过程中，常常需要对变量重新赋值或者重新计算生成一个新变量，这都涉及到变量和数据的转换。比如对于“示例数据1”中，原来代表年级的“grade”变量中“1”代表大一，“2”代表大二，“3”代表大三，“4”代表大四，后面的研究中需要将大一和大二合并，大三和大四合并，需要对“grade”这个变量重新编码，具体语法为：

mydataframe$grade2 = ifelse(mydataframe$grade <= 2, 1,
                          ifelse(mydataframe$grade > 2, 2, NA))

如图7。