SAS变量管理

发布于 2022年1月14日星期五 09:59:49 浏览：3182

原创不易，转载请注明来源，感谢！

关键词：SAS数据转换; SAS数据拆分; SAS数据合并; SAS变量赋值

一、增加/删除变量

按照数据读取方法打开“示例数据1.csv”，如图1所示。

在SAS软件中，通过程序形式实现新增变量，新增的变量会出现在数据集的最后一列。举例如下，SAS中，按照“new variable=计算公式”的模式来生成，如BMI=体重(kg)/身高(m)²，将在最后一列生成BMI变量，如图2。

data data2;
set data;
BMI=weight/((hight/100)**2);
proc print;run;

通过drop语句，删除不需要的变量，见图3。

data data3;
set data2;
drop BMI;
proc print;run;

打开“示例数据1.csv”。

SAS软件中数据集的变量类型只有两种：数值型和字符型。数值型变量只允许变量值为数字，当数值型变量缺失时，表示为“.”。字符型变量可以为中文、英文、以及各种符号，数字也可以为字符型(此时数字字符不可以进行统计计算)。当字符型变量为缺失时，表示为空格。

对变量age进行标签设置，举例如下;

第一步：双击work逻辑库中的data数据集，将其打开，如图4所示；

第二步：双击data数据集中的age变量，弹出age变量属性对话框，可在Label后填写“年龄”，对age变量进行中文标签的定义，点击“apply”即可完成修改，点击“close”关闭变量属性对话框，如图5所示。

第三步：此时的修改不会保存在原数据集中，需要“另存为”以保存所做的标签修改，如图6—图7所示，这里保存在work逻辑库中，命名为data4。

第四步：通过如下代码，检查是否成功更改标签，如图8所示，age变量已经显示为“年龄”。

proc print data=data4 label;run;

在数据分析过程中，常常需要对变量重新赋值或者重新计算生成一个新变量，这都涉及到变量和数据的转换，下面以“示例数据1.csv”演示变量/数据转换操作步骤。

在进行数据分析之前，有时需要对变量进行相应调整，比如对于“示例数据1”中，原来的“grade (年级)”变量中“1”代表大一，“2”代表大二，“3”代表大三，“4”代表大四，后面的研究中需要将大一和大二合并，大三和大四合并，需要对“grade”这个变量重新编码，其操作步骤如下：

打开“示例数据1.csv”。

通过如下程序完成变量重新编码，结果如图9所示。

data data5;
	set data;
	if grade=1 or grade=2 then grade_new=1;
	else if grade=3 or grade=4 then grade_new=2;
proc print;run;

操作流程见“一、增加/删除变量”。

End