Stata变量管理

发布于 2022年1月17日星期一 20:49:26 浏览：10799

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以“示例数据1.csv”演示增加/删除变量、变量描述、变量转换的操作过程。

关键词：Stata数据转换; Stata数据拆分; Stata数据合并; Stata变量赋值

一、增加/删除变量

读入“示例数据1.csv”，如图1所示。

使用命令generate可以创建新的变量，命令为：“generate 新变量=表达式”。

如创建一个身高和体重比值的新变量x，结果如图2所示。

generate x=hight/weight

使用命令drop可以删除已有的变量，命令为：“drop 变量”。

drop x

变量x被删除。

命令label是一组用于设定标签的命令，可用来为整个数据集和每个变量添加标签。

命令为：“label data 数据标签”

label data 示例数据1

命令为：“label variable 变量变量标签”

label variable age "年龄"
label variable gender "性别"
label variable grade "年级"
label variable hight "身高"
label variable weight "体重"

在Stata右侧的变量窗口可以看到添加标签后数据的变化，其中图3-1为未添加任何标签的原始数据，图3-2为添加数据集标签和变量标签后的数据。

label为变量数值添加标签的命令包括两部分：

1.定义数值标签，命令为：“label define 数值标签名称标签”。

label define gradelb 1 "大一" 2 "大二" 3 "大三" 4 "大四"

2.将定义好的数值标签添加到变量上，命令为：“label values 变量数值标签”。

label values grade gradelb

图3-3显示了变量“grade”添加变量值标签后的显示形式，与图1相比，变量“grade”的取值由“1、2、3、4”变为了“大一、大二、大三、大四”。

命令describe可用来查看数据的概要，如图4所示。

describe

命令codebook用于详尽地描述变量的内容，包括变量名称、变量标签和变量的赋值。如查看变量grade的详细内容，如图5所示。

codebook grade

在数据分析过程中，常常需要对变量重新赋值或者计算生成一个新变量，这都涉及到变量和数据的转换，下面以“示例数据1.csv”演示变量/数据转换的操作步骤。

在进行数据分析之前，有时需要对变量进行相应调整，比如对于“示例数据1”，原来的“grade (年级)”变量中“1”代表大一，“2”代表大二，“3”代表大三，“4”代表大四，后面的研究中需要将大一和大二合并，大三和大四合并，此时就需要对“grade”这个变量重新编码，结果如图6所示。

1.创建一个新变量grade1。

generate grade1=.

2.对变量grade1赋值。

replace grade1=1 if grade==1 | grade==2
replace grade1=2 if grade==3 | grade==4

有些变量在原始数据中并不能获得，但是可以通过原始数据的简单计算生成，如“示例数据1 ”中已经有“hight (身高) ”和“weight (体重) ”数据，可以通过这两个数据获得体质指数 (Body Mass Index, BMI)，结果如图7所示。

generate bmi=weight/(hight/100)^2

End