2×2 Fisher确切概率法(Fisher's Exact Test)——Stata软件实现

发布于 2022年1月9日 星期日 16:44:05 浏览:4139
原创不易,转载请注明来源,感谢!
附件下载:
2×2 Fisher确切概率法.zip 请勿重复点击,如无响应请耐心等待或稍后再试。

在前面文章中我们介绍了2×2 Fisher确切概率法(Fisher's Exact Test)理论,本篇文章将使用实例演示在Stata软件中实现2×2 Fisher确切概率法的操作步骤。

关键词:Stata; 卡方检验; Fisher确切概率法; Fisher精确检验; 费希尔确切概率法; 费希尔精确检验

一、案例介绍

某医师为研究术前使用抗菌药A预防术后感染的效果,将34例行人工全膝关节置换术的患者随机分为试验组(Trial group,用“1”表示)和对照组(Control group,用“2”表示),收集患者术后感染的情况[分为阳性(Positive,用“1”表示)和阴性(Negative,用“2”表示)],数据见图1。本文案例可从“附件下载”处下载。问两组患者术后感染率有无差别?

图1

二、问题分析

当2×2列联表资料出现下列情况时,需要使用Fisher确切概率法:①样本量n<40;②期望频数T<1;③χ2检验或连续校正χ2检验所得P值接近检验水准α

本案例的分析目的是比较两组患者术后的感染率有无差异,由于总例数(34例)<40,因此需要考虑使用Fisher确切概率法。但需要满足2个条件:

条件1:分组变量和观察变量均为二分类变量,本案例数据满足该条件。

条件2:观测值相互独立,本案例数据满足该条件,研究对象的术后感染情况互不干扰。

三、软件操作及结果解读

(一) 适用条件判断

本案例的数据满足上述条件。

(二) 统计描述及推断

1. 软件操作

*2×2 Fisher确切概率法*
tabi 2 15\5 12, expected row exact
图2

2. 结果解读

(1) 统计描述

图2中给出了试验组(Trial group)、对照组组(Control group)和全部患者术后感染阳性/阴性频数、期望频数、行百分比,可知试验组和对照组的术后感染率分别为11.76%和29.41%,34例患者的总体感染率为20.59%。

(2) 统计学推断

图2给出了Fisher确切概率法的P值,由P=0.398可知按照α=0.05的检验水准,两组患者术后感染率的差异无统计学意义,尚不能认为试验组和对照组的术后感染率不同。

 四、结论

本研究采用2×2 Fisher确切概率法对两组患者术后感染率进行比较分析,由于总例数(34例)<40,数据满足Fisher确切概率法的条件。分析结果显示,试验组患者的术后感染率为11.8%,对照组的术后感染率为29.4%,Fisher确切概率法的P值为0.398>0.05,提示两组患者的术后感染率的差异无统计学意义,尚不能认为两组患者的术后感染率不同。

End
文章目录 沉浸式阅读