在前面文章中我们介绍了2×2 Fisher确切概率法(Fisher's Exact Test)理论，本篇文章将使用实例演示在Stata软件中实现2×2 Fisher确切概率法的操作步骤。
关键词：Stata; 卡方检验; Fisher确切概率法; Fisher精确检验; 费希尔确切概率法; 费希尔精确检验
一、案例介绍
某医师为研究术前使用抗菌药A预防术后感染的效果，将34例行人工全膝关节置换术的患者随机分为试验组(Trial group，用“1”表示)和对照组(Control group，用“2”表示)，收集患者术后感染的情况[分为阳性(Positive，用“1”表示)和阴性(Negative，用“2”表示)]，数据见图1。本文案例可从“附件下载”处下载。问两组患者术后感染率有无差别？
二、问题分析
当2×2列联表资料出现下列情况时，需要使用Fisher确切概率法：①样本量n<40；②期望频数T<1；③χ2检验或连续校正χ2检验所得P值接近检验水准α。
本案例的分析目的是比较两组患者术后的感染率有无差异，由于总例数(34例)<40，因此需要考虑使用Fisher确切概率法。但需要满足2个条件：
条件1：分组变量和观察变量均为二分类变量，本案例数据满足该条件。
条件2：观测值相互独立，本案例数据满足该条件，研究对象的术后感染情况互不干扰。
三、软件操作及结果解读
(一) 适用条件判断
本案例的数据满足上述条件。
(二) 统计描述及推断
1. 软件操作
*2×2 Fisher确切概率法* tabi 2 15\5 12, expected row exact
2. 结果解读
(1) 统计描述
图2中给出了试验组(Trial group)、对照组组(Control group)和全部患者术后感染阳性/阴性频数、期望频数、行百分比，可知试验组和对照组的术后感染率分别为11.76%和29.41%，34例患者的总体感染率为20.59%。
(2) 统计学推断
图2给出了Fisher确切概率法的P值，由P=0.398可知按照α=0.05的检验水准，两组患者术后感染率的差异无统计学意义，尚不能认为试验组和对照组的术后感染率不同。
四、结论
本研究采用2×2 Fisher确切概率法对两组患者术后感染率进行比较分析，由于总例数(34例)<40，数据满足Fisher确切概率法的条件。分析结果显示，试验组患者的术后感染率为11.8%，对照组的术后感染率为29.4%，Fisher确切概率法的P值为0.398>0.05，提示两组患者的术后感染率的差异无统计学意义，尚不能认为两组患者的术后感染率不同。