一般线性模型 - 梦特医数通

最小一乘法(Least Absolute Deviation)——SPSS软件实现

线性回归中最小二乘法是最常用的模型拟合方法，但该方法容易受到强影响点(异常值)的影响。对于强影响点，在无法更正或删除的情况下，需要改用更稳健的拟合方法，最小一乘法(Least abso …

其他模型, 一般线性模型发布于 2024年4月27日星期六 09:30:21 浏览：683

方差成分分析(Variance Components Analysis)可估计每个随机效应的分布对因变量方差的影响，特别适用于混合效应模型分析。通过计算方差成分，可以考察各层次因素的变异大小，提供减少 …

其他模型发布于 2023年2月26日星期日 21:27:40 浏览：3232

在SPSS中，完全随机设计(Completely Randomized Design)资料的方差分析既可以使用单因素方差分析模块，也可使用一般线性模型模块，还可以使用线性回归模块进行分析。本篇文章将实例演 …

常见的一元方差分析发布于 2023年2月25日星期六 15:59:28 浏览：2997

在前面文章中使用一般线性模型实现裂区设计(Nested Design)资料的方差分析，对于两因素裂区设计其实等价于两因素重复测量设计。本文将实例演示在SPSS软件中通过重复测量方差分析实现裂 …

常见的一元方差分析发布于 2023年1月12日星期四 10:38:30 浏览：3188

随机区组设计(Randomized Block Design)是医学科研中常用的研究设计方法，是配对设计的扩展，也称配伍设计，是研究主效应的实验设计类型之一。本文将实例演示在SPSS软件中通过一般线性 …

常见的一元方差分析发布于 2023年1月7日星期六 15:01:07 浏览：7404

临床研究中，随机化包括随机化抽样、随机化分组和随机化顺序。交叉设计(Crossover Design)是常用的控制实验顺序影响的实验研究方法，是研究主效应的实验设计类型之一。本文将实例演示 …

常见的一元方差分析发布于 2023年1月7日星期六 14:33:39 浏览：4940

裂区设计(Split-plot design)又称分割设计，是析因设计的一种特殊形式，是把一个或多个完全随机设计、随机区组设计或拉丁方设计结合起来的实验方法。本文将实例演示在SPSS软件中通过一 …

常见的一元方差分析发布于 2022年11月28日星期一 14:21:43 浏览：5264

嵌套设计(Nested design)又称巢式设计、窝设计或系统分组设计。当考虑的因素之间存在层次结构时，常采用此设计方案。本文将实例演示在SPSS软件中通过一般线性模型实现嵌套设计资料的方 …

常见的一元方差分析发布于 2022年11月28日星期一 13:59:53 浏览：7571

正交设计(Orthogonal design)是分式析因设计(fractional factorial designs)中最常见的类型，是从析因设计的水平组合中选择一部分有代表性的水平组合进行实验。本篇文章将实例演示在SP …

常见的一元方差分析发布于 2022年11月18日星期五 20:56:35 浏览：7402

拉丁方设计(Latin square design)是研究主效应的实验设计类型之一，适用于研究3个及以上的因素，各因素间无交互作用且每个因素的水平数相同的情况。本篇文章将实例演示在SPSS软件中通 …

常见的一元方差分析发布于 2022年11月18日星期五 12:26:58 浏览：10330