最小一乘法(Least Absolute Deviation)——SPSS软件实现
线性回归中最小二乘法是最常用的模型拟合方法，但该方法容易受到强影响点(异常值)的影响。对于强影响点，在无法更正或删除的情况下，需要改用更稳健的拟合方法，最小一乘法(Least abso …
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2024年4月27日 星期六发布于 09:30:21
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方差成分分析(Variance Components Analysis)——SPSS软件实现
方差成分分析(Variance Components Analysis)可估计每个随机效应的分布对因变量方差的影响，特别适用于混合效应模型分析。通过计算方差成分，可以考察各层次因素的变异大小，提供减少 …
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2023年2月26日 星期日发布于 21:27:40
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多重线性回归分析(Multiple Linear Regression Analysis)——SPSS软件实现
实例介绍多重线性回归分析在SPSS软件中的实现步骤
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2022年1月2日 星期日发布于 19:33:00
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简单线性回归分析(Simple Linear Regression Analysis)——SPSS软件实现
实例介绍简单线性回归分析在SPSS软件中的实现步骤
其他模型
2021年12月30日 星期四发布于 14:02:40
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