在SPSS中，完全随机设计(Completely Randomized Design)资料的方差分析既可以使用单因素方差分析模块，也可使用一般线性模型模块，还可以使用线性回归模块进行分析。本篇文章将实例演 …
常见的一元方差分析 发布于 2023年2月25日 星期六 15:59:28
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在前面文章中使用一般线性模型实现裂区设计(Nested Design)资料的方差分析，对于两因素裂区设计其实等价于两因素重复测量设计。本文将实例演示在SPSS软件中通过重复测量方差分析实现裂 …
常见的一元方差分析 发布于 2023年1月12日 星期四 10:38:30
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随机区组设计(Randomized Block Design)是医学科研中常用的研究设计方法，是配对设计的扩展，也称配伍设计，是研究主效应的实验设计类型之一。本文将实例演示在SPSS软件中通过一般线性 …
常见的一元方差分析 发布于 2023年1月7日 星期六 15:01:07
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临床研究中，随机化包括随机化抽样、随机化分组和随机化顺序。交叉设计(Crossover Design)是常用的控制实验顺序影响的实验研究方法，是研究主效应的实验设计类型之一。本文将实例演示 …
常见的一元方差分析 发布于 2023年1月7日 星期六 14:33:39
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裂区设计(Split-plot design)又称分割设计，是析因设计的一种特殊形式，是把一个或多个完全随机设计、随机区组设计或拉丁方设计结合起来的实验方法。本文将实例演示在SPSS软件中通过一 …
常见的一元方差分析 发布于 2022年11月28日 星期一 14:21:43
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嵌套设计(Nested design)又称巢式设计、窝设计或系统分组设计。当考虑的因素之间存在层次结构时，常采用此设计方案。本文将实例演示在SPSS软件中通过一般线性模型实现嵌套设计资料的方 …
常见的一元方差分析 发布于 2022年11月28日 星期一 13:59:53
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正交设计(Orthogonal design)是分式析因设计(fractional factorial designs)中最常见的类型，是从析因设计的水平组合中选择一部分有代表性的水平组合进行实验。本篇文章将实例演示在SP …
常见的一元方差分析 发布于 2022年11月18日 星期五 20:56:35
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拉丁方设计(Latin square design)是研究主效应的实验设计类型之一，适用于研究3个及以上的因素，各因素间无交互作用且每个因素的水平数相同的情况。本篇文章将实例演示在SPSS软件中通 …
常见的一元方差分析 发布于 2022年11月18日 星期五 12:26:58
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在前面文章中介绍了两因素协方差分析(Two-Way ANCOVA)——(无交互作用)——SPSS软件实现，本篇文章将实例演示在SPSS软件中实现两因素协方差分析(有交互作用)的操作步骤。 关键词：SPSS; 协 …
常见的一元方差分析 发布于 2022年11月14日 星期一 10:57:11
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在前面文章中介绍了协方差分析(ANCOVA)的假设检验理论，本篇文章将实例演示在SPSS软件中实现两因素协方差分析(无交互作用)的操作步骤。 关键词：SPSS; 协方差分析; 两因素协方差分析; …
常见的一元方差分析 发布于 2022年11月14日 星期一 10:20:19
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