——SPSS软件实现 分群金字塔图可以分类描述某变量的频数分布。多自称人口金字塔,通常用于人口普查,用类似古埃及金字塔的形象描绘人口年龄和性别分布状况的图形,能表明人口现状及其发 …
科研绘图 发布于 2024年4月30日 星期二 07:02:32
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SPSS软件中可以使用图形编辑器对输出的统计图形根据不同的要求进行编辑,本文概要介绍图形编辑器的使用方法。 关键词:SPSS; 图形编辑; 统计绘图 一、统计图形编辑器界面 若要编辑图形 …
科研绘图 发布于 2024年4月28日 星期日 17:32:18
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线性回归中最小二乘法是最常用的模型拟合方法,但该方法容易受到强影响点(异常值)的影响。对于强影响点,在无法更正或删除的情况下,需要改用更稳健的拟合方法,最小一乘法(Least abso …
其他模型, 一般线性模型 发布于 2024年4月27日 星期六 09:30:21
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因子分析的核心思想是寻找公因子,以达到降维的目的,探索性因子分析和验证性因子分析是其两大主要类型。探索性因子分析(Exploratory factor analysis, EFA)主要是为了初步找出因子个 …
主成分与因子分析 发布于 2024年4月15日 星期一 17:28:32
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主成分评价(Principal components evaluation)是主成分分析和因子分析的主要运用场景之一,可对多个度量衡单位不同资料进行综合评价。本文实例演示在SPSS软件中进行主成分评价的操作步 …
主成分与因子分析 发布于 2024年4月14日 星期日 10:58:20
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主成分回归法是处理共线性的主要方法之一,可对多个自变量先进行主成分分析,提取出相互独立的主成分,然后再用主成分进行线性回归分析。本文实例演示在SPSS软件中实现主成分回归的操 …
主成分与因子分析 发布于 2024年4月12日 星期五 13:26:16
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为了能够充分有效地利用数据,可用较少的新指标代替原来较多的旧变量,同时要求这些新指标尽可能地反映原始变量的信息。主成分分析(Principal components analysis, PCA)是解决此问题 …
主成分与因子分析 发布于 2024年4月10日 星期三 22:57:36
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在实际聚类分析过程中往往很难通过一次分析就得到满意的聚类结果,因此,需要对分析进行调整和优化,本文主要介绍SPSS提供的聚类轮廓插件,可对聚类结果进行优化。 关键词:SPSS; 聚类 …
聚类与判别分析 发布于 2023年6月7日 星期三 14:08:04
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聚类分析(Cluster analysis)能够对样品或变量按照其各自的特性和属性进行合理的分类,进而深入认识和研究各类别特征。但聚类过程中存在一个明显的缺点,即“无论数据中是否真正存在不同 …
聚类与判别分析 发布于 2023年5月28日 星期日 10:57:03
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两步聚类(Two-step clustering)是近年来发展起来的智能聚类方法,是一种探索性的样品聚类方法。其基本思想是先进行预聚类,然后在预聚类基础上,根据AIC和BIC最小原则,自动判定聚类数 …
聚类与判别分析 发布于 2023年5月25日 星期四 00:15:37
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