聚类结果的优化 (Optimization of Clustering Results)——SPSS软件实现
在实际聚类分析过程中往往很难通过一次分析就得到满意的聚类结果，因此，需要对分析进行调整和优化，本文主要介绍SPSS提供的聚类轮廓插件，可对聚类结果进行优化。 关键词：SPSS; 聚类 …
聚类与判别分析 发布于 2023年6月7日 星期三 14:08:04
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聚类结果的验证 (Verification of Clustering)——SPSS软件实现
聚类分析(Cluster analysis)能够对样品或变量按照其各自的特性和属性进行合理的分类，进而深入认识和研究各类别特征。但聚类过程中存在一个明显的缺点，即“无论数据中是否真正存在不同 …
聚类与判别分析 发布于 2023年5月28日 星期日 10:57:03
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两步聚类(Two-Step Clustering)——SPSS软件实现
两步聚类(Two-step clustering)是近年来发展起来的智能聚类方法，是一种探索性的样品聚类方法。其基本思想是先进行预聚类，然后在预聚类基础上，根据AIC和BIC最小原则，自动判定聚类数 …
聚类与判别分析 发布于 2023年5月25日 星期四 00:15:37
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系统聚类(Hierarchical Clustering)——SPSS软件实现
系统聚类(Hierarchical clustering)也称层次聚类或分层聚类，不仅可以对变量聚类，还可以对样品进行聚类。本文将实例演示在SPSS软件中实现系统聚类分析的过程。 关键词：SPSS; 聚类分 …
聚类与判别分析 发布于 2023年5月24日 星期三 21:03:36
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快速聚类(Quick Clustering)——SPSS软件实现
快速聚类，又称“K-均值(K-means)聚类”，是动态样品聚类方法中常用的一种，适用于样品聚类，指标须为连续性的计量资料，须指定聚类的数目。本文实例演示在SPSS软件中实现快速聚类的分析 …
聚类与判别分析 发布于 2023年5月19日 星期五 23:36:56
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