因子分析的核心思想是寻找公因子,以达到降维的目的,探索性因子分析和验证性因子分析是其两大主要类型。探索性因子分析(Exploratory factor analysis, EFA)主要是为了初步找出因子个 …
主成分与因子分析 发布于 2024年4月15日 星期一 17:28:32
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主成分评价(Principal components evaluation)是主成分分析和因子分析的主要运用场景之一,可对多个度量衡单位不同资料进行综合评价。本文实例演示在SPSS软件中进行主成分评价的操作步 …
主成分与因子分析 发布于 2024年4月14日 星期日 10:58:20
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主成分回归法是处理共线性的主要方法之一,可对多个自变量先进行主成分分析,提取出相互独立的主成分,然后再用主成分进行线性回归分析。本文实例演示在SPSS软件中实现主成分回归的操 …
主成分与因子分析 发布于 2024年4月12日 星期五 13:26:16
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为了能够充分有效地利用数据,可用较少的新指标代替原来较多的旧变量,同时要求这些新指标尽可能地反映原始变量的信息。主成分分析(Principal components analysis, PCA)是解决此问题 …
主成分与因子分析 发布于 2024年4月10日 星期三 22:57:36
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