在二分类logistic回归的理论篇中，介绍了可用于成组病例对照研究的非条件logistic回归。而对于配对设计的病例对照研究，一般使用倾向性评分等方式将病例组和对照组进行1：n (n=1、2、3 …
回归分析标签：条件logistic回归 发布于 2022年1月1日 星期六 06:44:45
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当因变量为有序多分类变量(等级变量)时，例如疾病的不同严重程度，可以采用有序logistic回归分析其影响因素；而当因变量为无序多分类变量时，例如同一疾病的不同中医证型、同一癌症的 …
回归分析标签：无序多分类Logistic回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 05:11:23
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当因变量为二分类变量(如是否发生某病，死亡和存活等)时，可以采用二分类logistic回归和条件logistic回归进行影响因素分析；当因变量为有序多分类变量(等级变量)时，例如疾病的严重程 …
回归分析标签：有序Logistic回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 04:00:26
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一般情况下，当因变量是连续性变量时，我们常使用线性回归分析若干自变量与因变量的关联；而当因变量是分类(二分类、无序多分类和有序多分类)变量时，我们常考虑使用logistic回归(logi …
回归分析标签：二分类logistic回归 发布于 2022年1月1日 星期六 03:01:22
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医学研究中许多疾病都由多种因素共同决定。如高血压患者的血压变化可能受糖化血红蛋白、血清总胆固醇、甘油三酯等多种生化指标的影响。多重线性回归分析(Multiple Linear Regression A …
回归分析标签：多重线性回归 发布于 2022年1月1日 星期六 02:08:40
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在大量的医学科研与实践中，经常会对两个定量变量之间依存关系进行研究，例如肥胖人群的血脂与其血压水平的关系如何，此时可用简单线性回归分析来解决。本篇文章将举例介绍简单线性回 …
回归分析标签：简单线性回归 发布于 2022年1月1日 星期六 01:01:50
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两因素重复测量资料方差分析(Two-way Repeated Measures ANOVA)是在单因素重复测量资料方差分析基础上增加了一个处理因素，常要考虑处理因素(分组)与时间因素(重复测量)两个因素。因此 …
方差分析标签：两因素重复测量方差分析一(无交互作用) 发布于 2021年12月30日 星期四 14:28:37
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清楚了解医学统计学中的核心概念，合理进行正态性和方差齐性等假设检验是后续正确运用统计学方法进行数据分析的基础，本系列将用4篇推文详细介绍医学统计学中的核心概念、正态性假设和 …
医学统计学核心概念及重要假设检验标签：医学统计学核心概念 发布于 2021年12月29日 星期三 21:13:26
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前面介绍了Pearson相关性和Spearman等级相关性分析，当两连续变量呈线性关系并满足正态分布时，使用Pearson相关性分析，当变量不满足Pearson相关性分析的适用条件时，使用Spearman等级 …
关联性分析标签：Kendall's tau-b相关分析 发布于 2021年12月9日 星期四 14:05:02
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Pearson相关性分析主要用于分析满足正态分布的两定量变量之间的关系，若两变量中包含等级变量，或变量不符合正态分布，或变量分布类型未知时，可以采用另一种相关性分析方法——Spearman …
关联性分析标签：Spearman相关分析 发布于 2021年10月30日 星期六 14:06:41
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