医学统计学核心概念
清楚了解医学统计学中的核心概念，合理进行正态性和方差齐性等假设检验是后续正确运用统计学方法进行数据分析的基础，本系列将用4篇推文详细介绍医学统计学中的核心概念、正态性假设和 …
医学统计学核心概念及重要假设检验 发布于 2021年12月29日 星期三 21:13:26
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Kendall's tau-b相关性分析(Kendall's Tau-b Correlation Analysis)——理论介绍
前面介绍了Pearson相关性和Spearman等级相关性分析，当两连续变量呈线性关系并满足正态分布时，使用Pearson相关性分析，当变量不满足Pearson相关性分析的适用条件时，使用Spearman等级 …
关联性分析 发布于 2021年12月9日 星期四 14:05:02
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Spearman相关性分析(Spearman Correlation Analysis)——理论介绍
Pearson相关性分析主要用于分析满足正态分布的两定量变量之间的关系，若两变量中包含等级变量，或变量不符合正态分布，或变量分布类型未知时，可以采用另一种相关性分析方法——Spearman …
关联性分析 发布于 2021年10月30日 星期六 14:06:41
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χ²检验的注意事项——使用技巧
关键词：卡方检验的注意事项; 理论频数过小; 卡方检验多重比较 一、2×2四格表χ²检验的注意事项 (一) 独立样本的2×2四格表χ²检验 使用独立样本的2×2四格表χ²检验前需要查看样本量和每个 …
卡方检验 发布于 2021年10月24日 星期日 15:16:26
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配对卡方检验(Paired χ² Test)——理论介绍
计数资料的配对设计常用于两种检验方法、培养方法、诊断方法的比较。其特点是对样本中各观察单位分别用两种方法处理，然后观察两种处理方法的某两分类变量的计数结果。本篇文章将举例 …
卡方检验 发布于 2021年10月23日 星期六 23:24:25
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多个样本率间的多重比较——理论介绍
R×C卡方检验—理论介绍中提到，当多个样本率比较的R×C表资料χ²检验，推断结论为拒绝H0，接受H1时，只能认为各总体率之间整体比较有差异，但尚不能说明任意两个总体率之间都有差别。若要 …
卡方检验 发布于 2021年10月23日 星期六 23:01:00
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R×C卡方检验(R×C χ² Test)——理论介绍
行×列表资料的χ²检验用于多个样本率的比较、两个或多个构成化的比较以及双向无序分类资料的关联性检验。其基本数据有以下3种情况：①多个样本率比时，有R行2列称为R×2表；②两个样本的构 …
卡方检验 发布于 2021年10月23日 星期六 22:02:53
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四格表资料的Fisher确切概率法(2×2 Fisher's Exact Test)——理论介绍
四格表资料的Fisher确切概率法是由R.A.Fisher于1934年提出的，理论依据是超几何分布(hypergeometric distribution)，可直接计算实际频数出现的理论概率。虽然不属于χ²检验的范畴，但在 …
卡方检验 发布于 2021年10月22日 星期五 23:25:54
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配对样本t检验(Paired Samples t-test)——理论介绍
配对样本t检验简称配(成)对t检验(paired/matched t-test)，也称关联样本t检验(related-sample t-test)，适用于配对设计或自身对照设计的计量资料的比较。配对设计是将受试对象按照某些 …
t检验 发布于 2021年10月22日 星期五 00:15:58
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独立样本t检验(Independent Samples t-test)——理论介绍
独立样本t检验又称成组t检验(two-sample/group t-test)或两独立样本t检验(two independent-sample t-test)，医学研究中常用于完全随机设计两样本均数的比较，即将受试对象完全随 …
t检验 发布于 2021年10月21日 星期四 23:46:33
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