预后研究有助于了解疾病的发展趋势，并做出相应的临床决策干预疾病预后。高质量的预后研究需要控制研究中的各种偏倚风险，QUIPS (Quality In Prognosis Studies)是用于评价预后研究质 …
统计方法理论, 各类型研究质量评价, 研究质量评价, Meta分析 发布于 2024年8月23日 星期五 16:32:05
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在卫生经济学评价报告标准2022 (Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards, CHEERS 2022)(上)一文中介绍了CHEERS 2022工具的制定背景、制定方法、使用 …
统计方法理论, 各类型研究质量评价 发布于 2024年8月18日 星期日 22:19:17
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临床实践指南是指系统开发的声明，帮助医务人员及患者在特定临床情境下做出恰当决策的指导性意见。指南制定过程的科学性和规范性直接影响指南的质量和可靠性，有必要对指南质量进行评 …
统计方法理论, 临床实践指南质量评价 发布于 2024年7月28日 星期日 13:26:49
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横断面研究(cross-sectional study)，是在特定时间和范围内通过抽样调查或者普查的方式，对目标人群的疾病健康状况，以及可能影响疾病健康状况的危险因素等各个方面信息进行采集、描述 …
统计方法理论, 各类型研究质量评价, 研究质量评价 发布于 2024年7月7日 星期日 23:18:16
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因子分析(Factor Analysis)和主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)都是常用的信息浓缩、数据降维的统计学方法。尽管两者在数据处理功能上具有相似性，但却是不同的分析技术 …
主成分与因子分析 发布于 2024年4月22日 星期一 20:57:08
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竞争风险Cox回归 (Competing risk Cox regression)也称竞争风险模型(Competing risk model)是一种处理多种潜在结局生存数据的分析方法，早在1999年Fine和Gray就提出了部分分布的半参数 …
生存分析 发布于 2024年4月20日 星期六 21:25:51
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主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)与因子分析(Factor Analysis)是常用的信息浓缩、数据降维的统计学方法，本文主要概述PCA的理论及应用。 关键词：主成分分析；因子分析 …
主成分与因子分析 发布于 2024年4月9日 星期二 23:11:37
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在前面文章中介绍了多重线性回归分析的假设检验理论（链接），本篇文章将实例演示在Python软件中实现多重线性回归分析的操作步骤。 关键词：Python; 多重线性回归; 多元线性回归; 多重 …
统计方法理论, 回归分析 发布于 2023年5月3日 星期三 20:11:32
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在前面文章中研究的因素可能是多个，但是重复测量因素只有一个，本文介绍存在两个重复测量因素(Two Repeated Measures Factor)但无交互作用的情况及其在R软件中的实现过程。 关键词：R …
统计方法理论, R学习, 方差分析 发布于 2023年1月2日 星期一 18:41:48
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正交设计(Orthogonal Design)是医学科研中常用的多因素设计方法，本文实例介绍正交设计方差分析在R软件再的实现步骤。 关键词：R; 正交设计; 多向分组方差分析; 多因素方差 …
统计方法理论, 方差分析 发布于 2022年11月18日 星期五 22:37:34
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