因子分析(Factor Analysis)——理论介绍

因子分析(Factor Analysis)和主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)都是常用的信息浓缩、数据降维的统计学方法。尽管两者在数据处理功能上具有相似性,但却是不同的分析技术 …
主成分与因子分析 2024年4月22日 星期一发布于 20:57:08 浏览:11676

对数线性模型(Log-linear Model)—理论介绍

对数线性模型(Log-linear model)是专门用于探索多个分类变量之间相关关系的分析方法,本文概要介绍对数线性模型的相关理论。 关键词:对数线性模型; 一般对数线性模型; Logit对数线性 …
回归分析 2022年10月3日 星期一发布于 18:57:20 浏览:12850

Probit回归(Probit Regression)——理论介绍

Probit回归又称概率单位(probability unit)回归,最早由Chester Bliss在20世纪30年代提出并应用。Probit回归也属于线性回归的范畴,为广义线性回归。 关键词:Probit回归; 概率单位回 …
回归分析 2022年9月29日 星期四发布于 17:20:26 浏览:23809
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