因子分析(Factor Analysis)——理论介绍
因子分析(Factor Analysis)和主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)都是常用的信息浓缩、数据降维的统计学方法。尽管两者在数据处理功能上具有相似性，但却是不同的分析技术 …
主成分与因子分析 发布于 2024年4月22日 星期一 20:57:08
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竞争风险Cox回归 (Competing Risk Cox Regression)——R软件实现
竞争风险Cox回归 (Competing risk Cox regression)也称竞争风险模型(Competing risk model)是一种处理多种潜在结局生存数据的分析方法，早在1999年Fine和Gray就提出了部分分布的半参数 …
生存分析 发布于 2024年4月20日 星期六 21:25:51
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主成分分析(Principal Component Analysis)——理论介绍
主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)与因子分析(Factor Analysis)是常用的信息浓缩、数据降维的统计学方法，本文主要概述PCA的理论及应用。 关键词：主成分分析；因子分析 …
主成分与因子分析 发布于 2024年4月9日 星期二 23:11:37
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对数线性模型(Log-linear Model)—理论介绍
对数线性模型(Log-linear model)是专门用于探索多个分类变量之间相关关系的分析方法，本文概要介绍对数线性模型的相关理论。 关键词：对数线性模型; 一般对数线性模型; Logit对数线性 …
回归分析 发布于 2022年10月3日 星期一 18:57:20
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Probit回归(Probit Regression)——理论介绍
Probit回归又称概率单位(probability unit)回归，最早由Chester Bliss在20世纪30年代提出并应用。Probit回归也属于线性回归的范畴，为广义线性回归。 关键词：Probit回归; 概率单位回 …
回归分析 发布于 2022年9月29日 星期四 17:20:26
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时间依存Cox回归模型(Time-Dependent Cox Regression Model)——理论介绍
医学研究中在进行生存分析(Survival Analysis)时，可使用Kaplan-Meier法进行单个分类变量的生存率比较。为了同时分析众多变量对生存时间和生存结局的影响，常采用多因素生存分析法。多 …
生存分析 发布于 2022年3月4日 星期五 19:54:10
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偏相关分析(Partial Correlations Analysis)——理论介绍
相关分析用于分析两个变量之间的相关关系。在现实生活中，两个变量之间的相关关系往往会受到第三个变量的影响，从而使得相关系数不能真实地反映两变量之间的线性相关程度。偏相关分析( …
关联性分析 发布于 2022年1月3日 星期一 22:52:31
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方差齐性检验(Homogeneity of Variance Test)——SPSS软件实现
对于计量资料的统计学分析，通常需要同时满足正态性和方差齐性的条件。在前面的文章中，介绍了在SPSS软件中进行正态性检验(正态性假设检验的SPSS实现)和正态性转换(正态性转换及SPSS实 …
医学统计学核心概念及重要假设检验, 数据分布检验 发布于 2022年1月3日 星期一 22:13:21
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正态性转换(Normality Transformation)——SPSS软件实现
在前面文章中，以实例讲解了医学数据分析过程中正态性检验的SPSS实现过程及注意事项。许多统计学分析方法使用的前提是数据总体服从(近似)正态分布，若实际数据不服从正态分布的假定， …
医学统计学核心概念及重要假设检验, 数据分布检验 发布于 2022年1月3日 星期一 14:45:59
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正态性假设检验(Normality Hypothesis Test)——SPSS软件实现
对于许多统计学检验，都要求连续性变量所对应的总体服从正态分布。但由于总体未知或未能获取，所以实际数据分析过程中是通过考察样本的正态分布情况来判断总体正态性。如单样本t检验要 …
医学统计学核心概念及重要假设检验, 数据分布检验 发布于 2022年1月2日 星期日 12:46:39
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