偏相关分析(Partial Correlations Analysis)——理论介绍
相关分析用于分析两个变量之间的相关关系。在现实生活中，两个变量之间的相关关系往往会受到第三个变量的影响，从而使得相关系数不能真实地反映两变量之间的线性相关程度。偏相关分析( …
关联性分析 发布于 2022年1月3日 星期一 22:52:31
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Kendall's tau-b相关性分析(Kendall's Tau-b Correlation Analysis)——理论介绍
前面介绍了Pearson相关性和Spearman等级相关性分析，当两连续变量呈线性关系并满足正态分布时，使用Pearson相关性分析，当变量不满足Pearson相关性分析的适用条件时，使用Spearman等级 …
关联性分析 发布于 2021年12月9日 星期四 14:05:02
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Spearman相关性分析(Spearman Correlation Analysis)——理论介绍
Pearson相关性分析主要用于分析满足正态分布的两定量变量之间的关系，若两变量中包含等级变量，或变量不符合正态分布，或变量分布类型未知时，可以采用另一种相关性分析方法——Spearman …
关联性分析 发布于 2021年10月30日 星期六 14:06:41
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Pearson相关性分析(Pearson Correlation Analysis)——理论介绍
两变量间的关系包括确定性关系和非确定性关系两类。前者是指两变量间的关系是函数关系，即已知一个变量的值，可通过函数关系精确计算另一个变量的值。后者是指两变量宏观上存在关系， …
关联性分析 发布于 2021年9月30日 星期四 14:07:08
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