负二项回归分析 (Negative Binomial Regression Analysis)——理论介绍
由“Poisson回归分析-理论介绍”可知，对于服从Poisson分布的计数变量，可以采用Poisson回归进行影响因素分析，此时，事件的发生是独立的，计数值的平均数等于方差。然而，一些事件，如 …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 09:01:24
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泊松回归分析(Poisson Regression Analysis)——理论介绍
前面文章介绍了“泊松分布(Poisson Distribution)——理论介绍”， 提到Possion分布是一种描述和分析稀有事件发生次数的概率分析方法。泊松分布是偏态分布，线性回归不能解决相关问题，一 …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 08:36:08
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泊松分布(Poisson Distribution)——理论介绍
泊松分布(Poisson distribution)是一种描述和分析稀有事件发生次数的概率分析方法，要观察到这类事件，样本含量(试验次数) n应足够大。单位时间(或空间)内某稀有事件发生次数的分布服 …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 07:43:58
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条件Logistic回归分析(Conditional Logistic Regression Analysis)——理论介绍
在二分类logistic回归的理论篇中，介绍了可用于成组病例对照研究的非条件logistic回归。而对于配对设计的病例对照研究，一般使用倾向性评分等方式将病例组和对照组进行1：n (n=1、2、3 …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 06:44:45
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无序多分类logistic回归分析(Multinomial Logistic Regression Analysis)——理论介绍
当因变量为有序多分类变量(等级变量)时，例如疾病的不同严重程度，可以采用有序logistic回归分析其影响因素；而当因变量为无序多分类变量时，例如同一疾病的不同中医证型、同一癌症的 …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 05:11:23
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有序Logistic回归分析(Ordinal Logistic Regression Analysis)——理论介绍
当因变量为二分类变量(如是否发生某病，死亡和存活等)时，可以采用二分类logistic回归和条件logistic回归进行影响因素分析；当因变量为有序多分类变量(等级变量)时，例如疾病的严重程 …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 04:00:26
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二分类Logistic回归分析(Binomial Logistic Regression Analysis)——理论介绍
一般情况下，当因变量是连续性变量时，我们常使用线性回归分析若干自变量与因变量的关联；而当因变量是分类(二分类、无序多分类和有序多分类)变量时，我们常考虑使用logistic回归(logi …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 03:01:22
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多重线性回归分析(Multiple Linear Regression Analysis)——理论介绍
医学研究中许多疾病都由多种因素共同决定。如高血压患者的血压变化可能受糖化血红蛋白、血清总胆固醇、甘油三酯等多种生化指标的影响。多重线性回归分析(Multiple Linear Regression A …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 02:08:40
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简单线性回归分析 (Simple Linear Regression Analysis)——理论介绍
在大量的医学科研与实践中，经常会对两个定量变量之间依存关系进行研究，例如肥胖人群的血脂与其血压水平的关系如何，此时可用简单线性回归分析来解决。本篇文章将举例介绍简单线性回 …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 01:01:50
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两因素重复测量资料的方差分析 (Two-way Repeated Measures ANOVA)—(无交互作用) 一——理论介绍
两因素重复测量资料方差分析(Two-way Repeated Measures ANOVA)是在单因素重复测量资料方差分析基础上增加了一个处理因素，常要考虑处理因素(分组)与时间因素(重复测量)两个因素。因此 …
方差分析 发布于 2021年12月30日 星期四 14:28:37
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