对数线性模型(Log-linear Model)—理论介绍
对数线性模型(Log-linear model)是专门用于探索多个分类变量之间相关关系的分析方法，本文概要介绍对数线性模型的相关理论。 关键词：对数线性模型; 一般对数线性模型; Logit对数线性 …
回归分析 发布于 2022年10月3日 星期一 18:57:20
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Probit回归(Probit Regression)——理论介绍
Probit回归又称概率单位(probability unit)回归，最早由Chester Bliss在20世纪30年代提出并应用。Probit回归也属于线性回归的范畴，为广义线性回归。 关键词：Probit回归; 概率单位回 …
回归分析 发布于 2022年9月29日 星期四 17:20:26
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时间依存Cox回归模型(Time-Dependent Cox Regression Model)——理论介绍
医学研究中在进行生存分析(Survival Analysis)时，可使用Kaplan-Meier法进行单个分类变量的生存率比较。为了同时分析众多变量对生存时间和生存结局的影响，常采用多因素生存分析法。多 …
生存分析 发布于 2022年3月4日 星期五 19:54:10
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偏相关分析(Partial Correlations Analysis)——理论介绍
相关分析用于分析两个变量之间的相关关系。在现实生活中，两个变量之间的相关关系往往会受到第三个变量的影响，从而使得相关系数不能真实地反映两变量之间的线性相关程度。偏相关分析( …
关联性分析 发布于 2022年1月3日 星期一 22:52:31
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方差齐性检验(Homogeneity of Variance Test)——SPSS软件实现
对于计量资料的统计学分析，通常需要同时满足正态性和方差齐性的条件。在前面的文章中，介绍了在SPSS软件中进行正态性检验(正态性假设检验的SPSS实现)和正态性转换(正态性转换及SPSS实 …
医学统计学核心概念及重要假设检验, 数据分布检验 发布于 2022年1月3日 星期一 22:13:21
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正态性转换(Normality Transformation)——SPSS软件实现
在前面文章中，以实例讲解了医学数据分析过程中正态性检验的SPSS实现过程及注意事项。许多统计学分析方法使用的前提是数据总体服从(近似)正态分布，若实际数据不服从正态分布的假定， …
医学统计学核心概念及重要假设检验, 数据分布检验 发布于 2022年1月3日 星期一 14:45:59
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正态性假设检验(Normality Hypothesis Test)——SPSS软件实现
对于许多统计学检验，都要求连续性变量所对应的总体服从正态分布。但由于总体未知或未能获取，所以实际数据分析过程中是通过考察样本的正态分布情况来判断总体正态性。如单样本t检验要 …
医学统计学核心概念及重要假设检验, 数据分布检验 发布于 2022年1月2日 星期日 12:46:39
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负二项回归分析 (Negative Binomial Regression Analysis)——理论介绍
由“Poisson回归分析-理论介绍”可知，对于服从Poisson分布的计数变量，可以采用Poisson回归进行影响因素分析，此时，事件的发生是独立的，计数值的平均数等于方差。然而，一些事件，如 …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 09:01:24
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泊松回归分析(Poisson Regression Analysis)——理论介绍
前面文章介绍了“泊松分布(Poisson Distribution)——理论介绍”， 提到Possion分布是一种描述和分析稀有事件发生次数的概率分析方法。泊松分布是偏态分布，线性回归不能解决相关问题，一 …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 08:36:08
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泊松分布(Poisson Distribution)——理论介绍
泊松分布(Poisson distribution)是一种描述和分析稀有事件发生次数的概率分析方法，要观察到这类事件，样本含量(试验次数) n应足够大。单位时间(或空间)内某稀有事件发生次数的分布服 …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 07:43:58
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