对数线性模型(Log-linear Model)—理论介绍
对数线性模型(Log-linear model)是专门用于探索多个分类变量之间相关关系的分析方法，本文概要介绍对数线性模型的相关理论。 关键词：对数线性模型; 一般对数线性模型; Logit对数线性 …
回归分析 发布于 2022年10月3日 星期一 18:57:20
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Probit回归(Probit Regression)——理论介绍
Probit回归又称概率单位(probability unit)回归，最早由Chester Bliss在20世纪30年代提出并应用。Probit回归也属于线性回归的范畴，为广义线性回归。 关键词：Probit回归; 概率单位回 …
回归分析 发布于 2022年9月29日 星期四 17:20:26
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负二项回归分析 (Negative Binomial Regression Analysis)——理论介绍
由“Poisson回归分析-理论介绍”可知，对于服从Poisson分布的计数变量，可以采用Poisson回归进行影响因素分析，此时，事件的发生是独立的，计数值的平均数等于方差。然而，一些事件，如 …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 09:01:24
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泊松回归分析(Poisson Regression Analysis)——理论介绍
前面文章介绍了“泊松分布(Poisson Distribution)——理论介绍”， 提到Possion分布是一种描述和分析稀有事件发生次数的概率分析方法。泊松分布是偏态分布，线性回归不能解决相关问题，一 …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 08:36:08
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泊松分布(Poisson Distribution)——理论介绍
泊松分布(Poisson distribution)是一种描述和分析稀有事件发生次数的概率分析方法，要观察到这类事件，样本含量(试验次数) n应足够大。单位时间(或空间)内某稀有事件发生次数的分布服 …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 07:43:58
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条件Logistic回归分析(Conditional Logistic Regression Analysis)——理论介绍
在二分类logistic回归的理论篇中，介绍了可用于成组病例对照研究的非条件logistic回归。而对于配对设计的病例对照研究，一般使用倾向性评分等方式将病例组和对照组进行1：n (n=1、2、3 …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 06:44:45
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无序多分类logistic回归分析(Multinomial Logistic Regression Analysis)——理论介绍
当因变量为有序多分类变量(等级变量)时，例如疾病的不同严重程度，可以采用有序logistic回归分析其影响因素；而当因变量为无序多分类变量时，例如同一疾病的不同中医证型、同一癌症的 …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 05:11:23
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有序Logistic回归分析(Ordinal Logistic Regression Analysis)——理论介绍
当因变量为二分类变量(如是否发生某病，死亡和存活等)时，可以采用二分类logistic回归和条件logistic回归进行影响因素分析；当因变量为有序多分类变量(等级变量)时，例如疾病的严重程 …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 04:00:26
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二分类Logistic回归分析(Binomial Logistic Regression Analysis)——理论介绍
一般情况下，当因变量是连续性变量时，我们常使用线性回归分析若干自变量与因变量的关联；而当因变量是分类(二分类、无序多分类和有序多分类)变量时，我们常考虑使用logistic回归(logi …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 03:01:22
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多重线性回归分析(Multiple Linear Regression Analysis)——理论介绍
医学研究中许多疾病都由多种因素共同决定。如高血压患者的血压变化可能受糖化血红蛋白、血清总胆固醇、甘油三酯等多种生化指标的影响。多重线性回归分析(Multiple Linear Regression A …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 02:08:40
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