对数线性模型(Log-linear Model)—理论介绍

对数线性模型(Log-linear model)是专门用于探索多个分类变量之间相关关系的分析方法,本文概要介绍对数线性模型的相关理论。 关键词:对数线性模型; 一般对数线性模型; Logit对数线性 …
回归分析 发布于 2022年10月3日 星期一 18:57:20 浏览:8853

Probit回归(Probit Regression)——理论介绍

Probit回归又称概率单位(probability unit)回归,最早由Chester Bliss在20世纪30年代提出并应用。Probit回归也属于线性回归的范畴,为广义线性回归。 关键词:Probit回归; 概率单位回 …
回归分析 发布于 2022年9月29日 星期四 17:20:26 浏览:16837

泊松回归分析(Poisson Regression Analysis)——理论介绍

前面文章介绍了“泊松分布(Poisson Distribution)——理论介绍”, 提到Possion分布是一种描述和分析稀有事件发生次数的概率分析方法。泊松分布是偏态分布,线性回归不能解决相关问题,一 …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 08:36:08 浏览:30530

泊松分布(Poisson Distribution)——理论介绍

泊松分布(Poisson distribution)是一种描述和分析稀有事件发生次数的概率分析方法,要观察到这类事件,样本含量(试验次数) n应足够大。单位时间(或空间)内某稀有事件发生次数的分布服 …
回归分析 发布于 2022年1月1日 星期六 07:43:58 浏览:38315
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