在大量的医学科研与实践中，经常会对两个定量变量之间依存关系进行研究，例如肥胖人群的血脂与其血压水平的关系如何，此时可用简单线性回归分析来解决。本篇文章将举例介绍简单线性回 …
回归分析标签：简单线性回归
2022年1月1日 星期六发布于 01:01:50
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在前面文章中我们介绍了多重线形回归分析(Multiple Linear Regression Analysis)的假设检验理论，本篇文章将实例演示在SAS软件中实现多重线形回归分析的操作步骤。 关键词：SAS; 多重 …
回归分析标签：多重线性回归
2022年1月1日 星期六发布于 00:07:00
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在前面文章中我们介绍了简单线性回归分析(Simple Linear Regression Analysis)的假设检验理论，本篇文章将实例演示在SAS软件中实现简单线性回归分析的操作步骤。 关键词：SAS; 简单线 …
回归分析标签：简单线性回归
2022年1月1日 星期六发布于 00:06:45
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在前面文章中我们介绍了两因素重复测量方差分析(Two-way Repeated-Measures ANOVA) ——不存在交互作用的假设检验理论，本文将实例演示在SPSS软件中实现两因素重复测量方差分析——存在交 …
重复测量设计方差分析标签：两因素重复测量方差分析一(有交互作用)
2021年12月30日 星期四发布于 14:29:00
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两因素重复测量资料方差分析(Two-way Repeated Measures ANOVA)是在单因素重复测量资料方差分析基础上增加了一个处理因素，常要考虑处理因素(分组)与时间因素(重复测量)两个因素。因此 …
方差分析标签：两因素重复测量方差分析一(无交互作用)
2021年12月30日 星期四发布于 14:28:37
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在前面文章中我们介绍了两因素重复测量方差分析(Two-way Repeated-Measures ANOVA) ——不存在交互作用时在SAS软件中的操作步骤，本篇文章将实例演示在SAS软件中实现两因素重复测量方差 …
方差分析标签：两因素重复测量方差分析二(有交互作用)
2021年12月30日 星期四发布于 14:25:05
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在前面文章中我们介绍了两因素重复测量方差分析(Two-way Repeated-Measures ANOVA)的假设检验理论，本篇文章将实例演示在SAS软件中实现两因素重复测量方差分析——不存在交互作用时的操 …
方差分析标签：两因素重复测量方差分析一(无交互作用)
2021年12月30日 星期四发布于 14:18:01
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在前面文章中我们介绍了两因素重复测量方差分析(Two-way Repeated-Measures ANOVA)的假设检验理论，本篇文章将实例演示在SPSS软件中实现两因素重复测量方差分析——不存在交互作用时的操 …
重复测量设计方差分析标签：两因素重复测量方差分析一(无交互作用)
2021年12月30日 星期四发布于 14:03:00
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在前面文章中介绍了简单线性回归分析(Simple Linear Regression Analysis)的假设检验理论，本篇文章将实例演示在SPSS软件中实现简单线性回归分析的操作步骤。 关键词：SPSS; 简单线性 …
其他模型标签：简单线性回归
2021年12月30日 星期四发布于 14:02:40
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在前面文章中介绍了单因素重复测量方差分析(One-Way Repeated Measures ANOVA)的假设检验理论，本篇文章将实例演示在SPSS软件中实现单因素重复测量方差分析的操作步骤。 关键词：SPSS; …
重复测量设计方差分析标签：单因素重复测量方差分析
2021年12月30日 星期四发布于 14:02:00
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