聚类结果的优化 (Optimization of Clustering Results)——SPSS软件实现
在实际聚类分析过程中往往很难通过一次分析就得到满意的聚类结果，因此，需要对分析进行调整和优化，本文主要介绍SPSS提供的聚类轮廓插件，可对聚类结果进行优化。 关键词：SPSS; 聚类 …
聚类与判别分析 发布于 2023年6月7日 星期三 14:08:04
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两步聚类(Two-Step Clustering)——SPSS软件实现
两步聚类(Two-step clustering)是近年来发展起来的智能聚类方法，是一种探索性的样品聚类方法。其基本思想是先进行预聚类，然后在预聚类基础上，根据AIC和BIC最小原则，自动判定聚类数 …
聚类与判别分析 发布于 2023年5月25日 星期四 00:15:37
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快速聚类(Quick Clustering)——SPSS软件实现
快速聚类，又称“K-均值(K-means)聚类”，是动态样品聚类方法中常用的一种，适用于样品聚类，指标须为连续性的计量资料，须指定聚类的数目。本文实例演示在SPSS软件中实现快速聚类的分析 …
聚类与判别分析 发布于 2023年5月19日 星期五 23:36:56
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方差成分分析(Variance Components Analysis)——SPSS软件实现
方差成分分析(Variance Components Analysis)可估计每个随机效应的分布对因变量方差的影响，特别适用于混合效应模型分析。通过计算方差成分，可以考察各层次因素的变异大小，提供减少 …
其他模型 发布于 2023年2月26日 星期日 21:27:40
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正态分布假设检验(Normality Hypothesis Test)——R软件实现
对于许多统计学检验，都要求连续性变量所对应的总体服从正态分布。但由于总体未知或未能获取，所以实际数据分析过程中是通过考察样本的正态分布情况来判断总体正态性，如单样本t检验要 …
数据分布检验 发布于 2023年2月14日 星期二 21:37:40
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等比例风险(Porportional hazards)判断——SPSS软件实现
等比例风险(porportional hazards, PH)假设是指自变量对生存率[风险比值h(t)/h0(t)]的影响不会随时间的变化而变化。满足PH假设是运用Cox回归模型的前提，本文介绍4种在SPSS中能够实现 …
生存资料分析方法 发布于 2023年2月14日 星期二 16:24:39
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两重复测量因素的广义估计方程(Two Repeated Measures Factor GEE)二(有交互作用)——SPSS软件实现
在“两重复测量因素方差分析(Two Repeated Measures Factor ANOVA)二(有交互作用)——SPSS软件实现”一文中介绍了使用重复测量方差分析处理存在两个重复测量因素的数据。对于该类数据还可 …
广义估计方程 发布于 2023年1月16日 星期一 21:15:09
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两重复测量因素的广义估计方程(Two Repeated Measures Factor GEE)一(无交互作用)——SPSS软件实现
在“两重复测量因素方差分析(Two Repeated Measures Factor ANOVA)一(无交互作用)——SPSS软件实现”一文中介绍了使用重复测量方差分析处理存在两个重复测量因素的数据。对于该类数据还可 …
广义估计方程 发布于 2023年1月16日 星期一 20:14:27
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基于修正泊松(Possion)回归计算相对危险度(Relative Risk, RR)——SPSS软件实现
在病例对照研究中，常使用比值比 (Odds Ratio, OR)表示效应大小，在队列研究中常使用相对危险度(Relative Risk, RR)表示效应大小，在横断面研究中常使用患病率比(Prevalence Ratio, PR …
广义估计方程 发布于 2023年1月8日 星期日 18:13:47
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汇总资料的单变量卡方拟合优度检验(Chi-square Goodness-of-fit Test)——SPSS软件实现
卡方拟合优度检验(Chi-square Goodness-of-fit Test)是一种非参数检验方法，用于检验数据是否服从某个指定分布，是否与预期比例表现一致，只针对分类数据。本文介绍卡方拟合优度检验在 …
数据分布检验 发布于 2023年1月8日 星期日 17:34:18
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