医学研究之生存分析的样本量计算——Cox比例风险模型的两生存曲线的等效性检验
前面介绍了“医学研究之生存分析的样本量计算——Cox比例风险模型的两生存曲线检验”，本文将介绍Cox比例风险模型的两生存曲线的等效性检验(Equivalence Tests for Two Survival Curves Us …
两样本生存分析 发布于 2022年4月26日 星期二 11:41:38
浏览：1629
医学研究之生存分析的样本量计算——Cox比例风险模型的两生存曲线检验
Cox比例风险模型是生存数据处理中常用的分析方法，本文将介绍Cox比例风险模型的两生存曲线检验(Tests for Two Survival Curves Using Cox’s Proportional Hazards Model )样本量计算。 …
两样本生存分析 发布于 2022年4月26日 星期二 11:37:23
浏览：5482
医学研究之生存分析的样本量计算——非劣效性Logrank检验
临床研究中，如果某个处理措施费用更低、副作用更小或操作更方便，有时只需要证明其效果“不差于”标准措施，而不一定是证明“优于”标准措施。本文将介绍非劣效性Logrank检验(Non-Inferio …
两样本生存分析 发布于 2022年4月26日 星期二 11:33:19
浏览：4599
医学研究之生存分析的样本量计算——无模型假设的两样本Logrank检验
Logrank检验是两组间生存资料比较最常见的检验方法之一，比较的是整个时间段的生存率，而不是某个时间点两组之间的差异。本文将介绍无模型假设的两样本Logrank检验[Logrank Tests (No …
两样本生存分析 发布于 2022年4月24日 星期日 13:42:24
浏览：3912
医学研究之诊断试验的样本量计算——配对设计(有金标准)的两样本ROC曲线比较
受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线是诊断试验研究中常用的分析方法，ROC曲线下面积(area under curve，AUC)是一种常用的ROC曲线综合评价指标，AUC越大则诊 …
样本量计算, 诊断试验研究 发布于 2022年4月10日 星期日 20:35:39
浏览：7024
医学研究之诊断试验的样本量计算——平行组设计的灵敏度和特异度检验
在平行组设计的诊断试验研究中[诊断试验(Diagnosis Test)研究概述一——设计类型]，研究对象随机分为两组，各组研究对象分别接受不同的待评价诊断试验，并均使用金标准进行确诊，两组样 …
样本量计算, 诊断试验研究 发布于 2022年4月9日 星期六 16:48:00
浏览：6052
医学研究之诊断实验的样本量计算——单组设计的ROC曲线下面积的置信区间法
前面介绍了“医学研究之诊断试验的样本量计算——单组设计的灵敏度与特异度检验”，本文主要介绍ROC曲线下面积置信区间（Confidence Intervals for the Area Under an ROC Curve）的样本含 …
样本量计算, 诊断试验研究 发布于 2022年4月8日 星期五 19:25:46
浏览：7469
医学研究之诊断试验的样本量计算——单组设计的灵敏度和特异度的容许概率法
在单组设计的诊断试验研究中，若已知欲评估方法的灵敏度、特异度和容许误差，其样本量计算可采用单组设计的灵敏度和特异度的容许概率法(Confidence Intervals for One-Sample Sensitiv …
样本量计算, 诊断试验研究 发布于 2022年4月8日 星期五 10:31:46
浏览：6467
医学研究之诊断实验的样本量计算——单组设计的灵敏度与特异性的置信区间法
对于单组设计的诊断试验研究，若已知疾病的患病率和标准方法的灵敏度及特异度，其样本量计算可采用单组设计的灵敏度与特异度的置信区间法(Confidence Intervals for One-Sample Sensit …
样本量计算, 诊断试验研究 发布于 2022年4月8日 星期五 08:56:00
浏览：6105
医学研究之生存分析的样本量计算——单样本治疗模型检验
前面介绍了“医学研究之生存分析的样本量计算——单样本Logrank检验”，本文介绍单样本治疗模型检验(One-Sample Cure Model Tests)，该方法适用于大部分受试者疾病治疗时比较新治疗方法和 …
单样本生存分析 发布于 2022年4月7日 星期四 11:03:02
浏览：3012