Wilcoxon符号秩检验(Wilcoxon signed-rank test)不仅可以用于单个样本中位数和总体中位数比较,还可用于配对样本差值的中位数和0比较。在前面推文中,我们介绍了单个样本中位数和总体 …
秩和检验标签:配对样本Wilcoxon符号秩检验 发布于 2021年10月21日 星期四 23:03:01
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独立样本Wilcoxon秩和检验(Wilcoxon rank sum test)用于推断计量资料或等级资料的两个独立样本所来自的两个总体分布位置是否有差别。 关键词:非参数检验; 秩和检验; Wilcoxon秩和检验 …
秩和检验标签:独立样本Wilcoxon秩和检验 发布于 2021年10月21日 星期四 23:02:51
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非参数检验(nonparametric test)是相对于参数检(parametric test)而言。秩转换的非参数检验是先将数值变量资料从小到大、等级资料从弱到强转换成秩后,再计算检验统计量,其特点是假设 …
秩和检验标签:单样本Wilcoxon符号秩检验 发布于 2021年10月21日 星期四 11:00:34
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关键词:卡方分布; 卡方检验; 理论频数; 实际频数 一、χ²分布 (一) χ²分布的定义 若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn均服从标准正态分布,则这n个服从标准正态分布的随机变量的平 …
卡方检验标签:卡方分布及卡方检验的基本思想 发布于 2021年10月20日 星期三 15:16:05
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在计量资料统计分析中,最简单和常用的方法是t检验(t-test/Student's t-test),包括单样本t检验、独立样本t检验和配对t检验。本篇文章将举例介绍单样本t检验的适用条件及假设检验 …
t检验标签:单样本t检验 发布于 2021年10月13日 星期三 22:19:38
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两变量间的关系包括确定性关系和非确定性关系两类。前者是指两变量间的关系是函数关系,即已知一个变量的值,可通过函数关系精确计算另一个变量的值。后者是指两变量宏观上存在关系, …
关联性分析标签:Pearson相关分析 发布于 2021年9月30日 星期四 14:07:08
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单因素重复测量资料是同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量所获得的资料,常用来分析该观察指标在不同时间点上的变化特点。这种类型的资料在医学实验研究中非常常见 …
方差分析标签:单因素重复测量方差分析 发布于 2021年8月30日 星期一 14:40:47
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举例介绍两因素方差分析(无交互作用)的适用条件及假设检验。 两因素方差分析(Two-way ANOVA)是指对两种因素多个样本均数比较的方差分析。两因素方差分析有两种类型,:一种是无交互作用的两因素方差分析,即假定因素A和因素B的效应之间是相互独立的,不存在相互关系;另一种是有交互作用的两因素方差分析,即假定因素A和因素B的结合会产生出一种新的效应。本篇文章介绍无交互作用的两因素方差分析的适用条件及假设检验。
方差分析标签:两因素方差分析(无交互作用) 发布于 2021年8月1日 星期日 00:02:35
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协方差分析(analysis of covariance,ANCOVA)是将线性回归分析与方差分析结合起来的一种统计分析方法,用于比较两组或多组均数之间的差异时,控制对因变量有影响的混杂因素(即协变量co …
方差分析标签:单因素协方差分析 发布于 2021年7月29日 星期四 16:51:31
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单因素方差分析(One-way ANOVA),又称完全随机设计的方差分析,是指采用完全随机化的分组方法,是将受试对象随机地分配到各个处理组,再比较各组均数之间的差别有无统计学意义,推论处 …
方差分析标签:单因素方差分析 发布于 2021年7月28日 星期三 14:41:09
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