两种诊断方法ROC比较：配对比较——Medcalc软件实现
受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve)简称ROC曲线，主要适用于评价二分类变量反映治疗效果或检查结果。对于两种诊断方法的比较可以通过比较两种诊断方法的ROC …
ROC比较研究 发布于 2022年4月19日 星期二 16:21:17
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两种诊断方法ROC比较：配对比较——SPSS软件实现
受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve)简称ROC曲线，主要适用于评价二分类变量反映治疗效果或检查结果。对于两种诊断方法的比较可以通过比较两种诊断方法的ROC …
ROC比较研究 发布于 2022年4月19日 星期二 15:59:35
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两种诊断方法ROC比较：成组比较——Medcalc软件实现
受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve)简称ROC曲线，主要适用于评价二分类变量反映治疗效果或检查结果。对于两种诊断方法的比较可以通过比较两种诊断方法的ROC …
ROC比较研究 发布于 2022年4月17日 星期日 15:26:49
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两种诊断方法ROC比较：成组比较——SPSS软件实现
受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve)简称ROC曲线，主要适用于评价二分类变量反映治疗效果或检查结果。对于两种诊断方法的比较可以通过比较两种诊断方法的ROC …
ROC比较研究 发布于 2022年4月17日 星期日 14:52:58
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医学研究之诊断试验的样本量计算——单组设计的灵敏度和特异度的容许概率法
在单组设计的诊断试验研究中，若已知欲评估方法的灵敏度、特异度和容许误差，其样本量计算可采用单组设计的灵敏度和特异度的容许概率法(Confidence Intervals for One-Sample Sensitiv …
样本量计算, 诊断试验研究 发布于 2022年4月8日 星期五 10:31:46
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异常值检测——MedCalc软件实现
异常值是指测量资料中有时会有个别数值过大或过小、与总体严重偏离的可疑数据。本文将介绍异常值检测在MedCalc软件的实现过程。 关键词：MedCalc; 异常值检测 一、异常值简介 异 …
t检验 发布于 2022年4月7日 星期四 11:07:44
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时间依存Cox回归模型(Time-Dependent Cox Regression Model)——理论介绍
医学研究中在进行生存分析(Survival Analysis)时，可使用Kaplan-Meier法进行单个分类变量的生存率比较。为了同时分析众多变量对生存时间和生存结局的影响，常采用多因素生存分析法。多 …
生存分析 发布于 2022年3月4日 星期五 19:54:10
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偏相关分析(Partial Correlations Analysis)——理论介绍
相关分析用于分析两个变量之间的相关关系。在现实生活中，两个变量之间的相关关系往往会受到第三个变量的影响，从而使得相关系数不能真实地反映两变量之间的线性相关程度。偏相关分析( …
关联性分析 发布于 2022年1月3日 星期一 22:52:31
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方差齐性检验(Homogeneity of Variance Test)——SPSS软件实现
对于计量资料的统计学分析，通常需要同时满足正态性和方差齐性的条件。在前面的文章中，介绍了在SPSS软件中进行正态性检验(正态性假设检验的SPSS实现)和正态性转换(正态性转换及SPSS实 …
医学统计学核心概念及重要假设检验, 数据分布检验 发布于 2022年1月3日 星期一 22:13:21
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正态性转换(Normality Transformation)——SPSS软件实现
在前面文章中，以实例讲解了医学数据分析过程中正态性检验的SPSS实现过程及注意事项。许多统计学分析方法使用的前提是数据总体服从(近似)正态分布，若实际数据不服从正态分布的假定， …
医学统计学核心概念及重要假设检验, 数据分布检验 发布于 2022年1月3日 星期一 14:45:59
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