医学研究之回归分析的样本量计算——多重线性回归分析的决定系数法
简单线性回归主要研究一个因变量与一个自变量间的线性趋势的数量关系，而多重线性回归则研究一个因变量与多个自变量之间的关系，常使用复相关系数的平方R2(也称决定系数)来表示自变量 …
多重线性回归 发布于 2022年3月28日 星期一 12:07:44
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医学研究之回归分析的样本量计算——两直线回归截距的差异性检验
前面介绍了“医学研究之回归分析的样本量计算——两直线回归斜率的差异性检验”，本文主要介绍两直线回归截距的差异性检验(Tests for the Difference Between Two Linear Regression …
简单线性回归 发布于 2022年3月26日 星期六 21:38:44
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医学研究之回归分析的样本量计算——两直线回归斜率的差异性检验
前面介绍了“医学研究之回归分析的样本量计算——直线回归斜率的置信区间法”，本文主要介绍两直线回归斜率的差异性检验(Tests for the Difference Between Two Linear Regression Sl …
简单线性回归 发布于 2022年3月26日 星期六 21:35:05
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医学研究之回归分析的样本量计算——直线回归斜率的置信区间法
前面介绍了“医学研究之回归分析的样本量计算——直线回归斜率的假设检验”，本文将介绍直线回归斜率的置信区间法(Confidence Intervals for Linear Regression Slop)的样本量计算。 关键 …
简单线性回归 发布于 2022年3月26日 星期六 21:31:00
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医学研究之回归分析的样本量计算——直线回归斜率的假设检验
直线回归(Linear Regression)斜率的假设检验，主要用于检验斜率是否为原假设值以外值的数值，本文介绍其样本量计算过程及注意事项。 关键词：样本量计算; PASS; 回归分析; 直线回归; …
简单线性回归 发布于 2022年3月26日 星期六 21:26:21
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