Essen卒中风险评分量表（Essen stroke risk score，ESRS）是一种用于预测卒中患者卒中复发及复合心血管事件风险的临床工具，简便实用、易于操作。本文主要介绍ESRS的发展过程、内容及填写说明、评分标准和使用注意事项。
关键词：Essen卒中风险分层量表; Essen卒中风险评分量表; 埃森卒中风险评分量表; 脑卒中; 脑卒中复发风险
一、量表简介
Essen卒中风险评分量表（Essen stroke risk score，ESRS）最早源于1996年氯吡格雷与阿司匹林在高危缺血事件患者中对照研究（CAPRIE研究），其核心评分指标包括：年龄、高血压、糖尿病、吸烟史、心肌梗死、其他心脏病、既往卒中或短暂性脑缺血发作（TIA）、外周动脉疾病等，总分范围为0–9分，用于量化卒中复发及心血管事件风险。ESRS作为目前少数针对缺血性卒中患者设计的再发风险评估工具，具有良好的可操作性和临床实用性，广泛用于卒中后危险分层和二级预防策略指导。
2008年，一项涵盖德国85家卒中中心的前瞻性队列研究（n=852）显示，ESRS≥3分的患者在1年内卒中复发或心血管死亡风险显著增加（9.7% vs. 5.1%）[1]。2011年，首都医科大学附属北京天坛医院孟霞、王拥军团队[2]对全国132家医院11,384例患者的研究进一步验证了ESRS在中国人群中的适用性，发现该评分对中重度卒中（NIHSS>3分）的预测效能（AUC=0.60）优于轻型卒中（AUC=0.58）及TIA（AUC=0.57），提示其在严重卒中患者中的应用价值更高。2016年，曹代荣等[3]在原ESRS基础上引入颈动脉斑块负荷（基于高分辨率MRI）及炎症标志物（如C反应蛋白、同型半胱氨酸），构建改良评分体系RSRS，预测效能（AUC）由0.89提高至0.91。2023年，朱文根等[4]利用TOPCAT研究数据对3441例射血分数保留型心力衰竭（HFpEF）患者进行回顾性分析，评估ESRS在该人群中预测卒中、心肌梗死、住院及死亡等不良事件的能力，结果显示其具有中等预测价值。
二、量表内容及填写说明
ESRS主要适用于非心源性（非房颤性）缺血性卒中患者，尤其适合于动脉粥样硬化型（atherothrombotic，AT）和小动脉病变型（small artery disease，SAD）卒中患者的风险评估，共包括8个临床变量，评分范围为0~9分，具体内容如表1。
表1 Essen卒中风险评分量表（ESRS）内容
| 危险因素 | 评分 |
| 年龄<65岁 | 0 |
| 年龄65~75岁 | 1 |
| 年龄>75岁 | 2 |
| 高血压 | 1 |
| 糖尿病 | 1 |
| 既往心肌梗死 | 1 |
| 其他心脏病（除心肌梗死和心房颤动外） | 1 |
| 周围血管病 | 1 |
| 吸烟 | 1 |
| 既往短暂性脑缺血发作（TIA）或缺血性脑卒中病史 | 1 |
| 总分 | 0~9 |
三、量表评分标准
ESRS评分中，3分为分界值，评分>3分者卒中复发率显著升高，且评分越高，卒中及复合心血管事件发生风险越高。ESRS总分0~9分，风险分级如表2：
表2 Essen卒中风险评分量表（ESRS）结果判定
| 得分 | 风险等级 | 脑卒中复发风险 |
| 0～2 | 低风险 | - |
| 3～6 | 高风险 | 7%～9% |
| > 6 | 极高风险 | 11% |
四、量表使用注意事项
- 适用范围：ESRS适用于缺血性卒中患者，尤其是非房颤相关患者，包括短暂性脑缺血发作（TIA）及小卒中患者。不适用于心房颤动相关卒中人群。
- 临床指导意义：《中国缺血性脑卒中风险评估量表使用专家共识（2016）》推荐临床中可使用ESRS或SPI-Ⅱ评分工具评估患者长期复发风险。然而，当前评分工具的预测能力尚有限，需进一步构建更适用于中国人群特征的风险评估模型。
- 联合评估建议：在实际应用中，建议结合卒中严重程度（如NIHSS）、影像学特征、炎症标志物等因素进行综合评估，以提高预测准确性。
五、参考文献
[1] Weimar C, Goertler M, Röther J, et al. Predictive value of the Essen Stroke Risk Score and Ankle Brachial Index in acute ischaemic stroke patients from 85 German stroke units[J]. Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry, 2008, 79(12): 1339-1343.
[2] Meng X, Wang Y, Zhao X, et al. Validation of the Essen Stroke Risk Score and the Stroke Prognosis Instrument II in Chinese patients[J]. Stroke, 2011, 42(12): 3619-3620.
[3] 曹代荣, 肖泽彬, 林禹, 等. 基于颈动脉高分辨磁共振成像的改良脑卒中风险评分模型对脑卒中患者再发风险的预测研究[J]. 临床放射学杂志, 2017, 36(6): 764-768.
[4] Zhu W, Cao Y, Ye M, et al. Essen Stroke Risk Score Predicts Clinical Outcomes in Heart Failure Patients with Preserved Ejection Fraction: Evidence from the TOPCAT trial[J]. Thrombosis and Haemostasis, 2023, 123(1): 85-96.