在前面文章中我们介绍了比值比(Odds Ratio)的假设检验理论,本篇文章将使用实例演示在R软件中实现比值比计算的操作步骤。 关键词:R语言; R软件; 比值比; 数据加权; OR值 一、案例介绍 …
卡方检验标签:比值比 发布于 2022年1月5日 星期三 00:07:25
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在前面文章中我们介绍了两因素重复测量方差分析(Two-way Repeated-Measures ANOVA) ——不存在交互作用时在R软件中的操作步骤,本篇文章将使用实例演示在R软件中实现两因素重复测量方差 …
方差分析标签:两因素重复测量方差分析一(有交互作用) 发布于 2022年1月4日 星期二 19:08:12
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在前面文章中我们介绍了两因素重复测量方差分析(Two-way Repeated-Measures ANOVA)的假设检验理论,本篇文章将使用实例演示在R软件中实现两因素重复测量方差分析——不存在交互作用时的 …
方差分析标签:两因素重复测量方差分析一(无交互作用) 发布于 2022年1月4日 星期二 18:23:35
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在前面文章中我们介绍了Pearson相关性分析(Pearson Correlation Analysis)的假设检验理论,本篇文章将使用实例演示在R软件中实现Pearson相关性分析的操作步骤。 关键词:R语言; R软件; …
相关分析标签:Pearson相关分析 发布于 2022年1月4日 星期二 14:48:49
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在前面文章中我们介绍了单因素重复测量方差分析(One-Way Repeated Measures ANOVA)的假设检验理论,本篇文章将使用实例演示在R软件中实现单因素重复测量方差分析的操作步骤。 关键词: …
方差分析标签:单因素重复测量方差分析 发布于 2022年1月4日 星期二 14:24:11
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在前面文章中我们介绍了两因素方差分析(Two-way ANOVA)——不存在交互作用时在R软件中的实现,本篇文章将使用实例演示在R软件中实现两因素方差分析——存在交互作用时的操作步骤。 关键词 …
方差分析标签:两因素方差分析二—(有交互作用) 发布于 2022年1月4日 星期二 14:01:59
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在前面文章中我们介绍了两因素方差分析(Two-way ANOVA)的假设检验理论,本篇文章将使用实例演示在R软件中实现两因素方差分析——不存在交互作用时的操作步骤。 关键词:R语言; R软件; 两 …
方差分析标签:两因素方差分析一(无交互作用) 发布于 2022年1月4日 星期二 13:56:20
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在前面文章中介绍了简单线性回归分析(Simple Linear Regression Analysis)的假设检验理论,本篇文章将使用实例演示在R软件中实现简单线性回归分析的操作步骤。 关键词:R语言; R软件; …
回归分析 发布于 2022年1月3日 星期一 15:15:13
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在前面文章中介绍了R×C χ²检验(R×C χ² Test)的假设检验理论,本篇文章将使用实例演示在R软件中实现R×C χ²检验的操作步骤。 关键词:R语言; R软件; 列联表卡方检验; 多个率比较; 关联性 …
卡方检验标签:R×C卡方检验 发布于 2022年1月3日 星期一 13:59:31
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在前面文章中我们分别介绍了Friedman检验的假设检验理论,本篇文章将使用实例演示在R软件中实现Friedman检验的操作步骤。 关键词:R语言; R软件; 非参数检验; 秩和检验; Friedman检验; …
秩和检验标签:Friedman检验 发布于 2022年1月3日 星期一 12:10:02
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