泊松分布检验(Poisson Distribution Test)——SPSS软件实现

发布于 2022年10月25日 星期二 15:49:28 浏览:8344
原创不易,转载请注明来源,感谢!
附件下载:
1666683859-泊松分布检验.zip 请勿重复点击,如无响应请耐心等待或稍后再试。

泊松分布(Poisson distribution)作为二项分布的一种极限情况,已发展成为描述小概率事件发生规律的一种重要分布。本文主要介绍在SPSS软件中实现泊松分布检验的操作过程。

关键词:SPSS; 泊松分布; 泊松分布检验

一、案例介绍

泊松回归分析(Poisson Regression Analysis)——SPSS软件实现一文案例为例,某临床医师记录了39例有胸闷症状的非器质性心脏病男性患者的24小时早搏数,试分析早搏数是否服从泊松分布,部分数据见图1。本案例数据可从“附件下载”处下载。

图1

二、软件操作

(一) 操作步骤

选择“分析”—“非参数检验”—“旧对话框”—“单样本K-S”(图2)。

图2

进入“单样本柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验”对话框(图3),将“早搏数”选入右侧“检验变量列表”,勾选“检验分布”下的“泊松”。

图3

点击图3页面中右侧的“选项”,进入“单样本K-S:选项”子对话框(图4),勾选“描述”和“四分位数”。

图4

(二) 结果解读

“描述统计”结果(图5)显示,“早搏数”的均数为7.31,标准差为3.27,通过计算可知方差为10.693,与均数近似(泊松分布的特征之一)。

图5

Poisson分布检验结果见图6,可以发现P=1.000>0.1,服从Poisson分布。

图6
End
文章目录 沉浸式阅读