医学研究之相关分析的样本量计算——Cronbach α系数的置信区间法

发布于 2022年3月21日 星期一 21:00:14 浏览:2636
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前面介绍了“医学研究之相关分析的样本量计算——两个Cronbach α系数的差异性检验”,本文将介绍Cronbach α系数的置信区间法(Confidence Intervals for Coefficient Alpha)进行样本量计算。其样本量计算过程及注意事项如下。

关键词:样本量计算;PASS;相关分析;Cronbach α系数;克朗巴哈系数;量表样本量计算;问卷样本量计算

一、案例数据

某研究者欲对大学生艾滋病知晓率情况进行调查。自行设计艾滋病相关知识量表,调查表共包含10个条目,以往研究表明,其Cronbach α系数为0.80。研究者希望Cronbach α系数的95%置信区间宽度不超过0.1,问需要使用该量表调查多少名大学生? 

二、案例分析

上述案例涉及问卷调查表信度评价指标Cronbach α系数,希望Cronbach α系数的95%置信区间宽度不超过0.05,探究所需要的样本量,宜采用Cronbach α系数的置信区间法,需要以下几个参数:

1. 问卷调查表里包含的问题条目数KK值必须大于1。

2. 置信区间的宽度,即从置信区间下限到上限的距离,该值介于0~1之间。

3. 检验水准α (通常取0.01至0.1,本例为0.1)。

4. Cronbach α系数的估计值r,该值也介于0~1之间。

5. 脱失率DR (通常不宜超过20%,本例取10%)。

三、软件操作

(一) 方法选择

在左侧界面中依次选择“Procedures (程序)”—“Correlation (相关)”—“Coefficient (Cronbach’s) Alpha (Cronbach α系数)”—“Confidence Intervals for Coefficient Alpha (Cronbach α系数的置信区间法)”见图1。

图1

(二) 参数设置

在“Design (设置)”模块中按以下参数设置相应选项(图2):

① Solve For:选择“Sample Size”,表示本分析的目的是用于计算样本量。

② One-Sided or Two-sided Interval: 选择置信区间的单双侧,本例选择“Two-sided”双侧置信区间。

③ Confidence:“Confidence Level (1-Alpha)”表示置信度,本例填“0.95”。

④ Sample Size:“K(Items per Subject)”指研究中问卷调查表的问题条目,本例填“10”。

⑤ Precision:“Width of Confidence Interval”设定置信区间的宽度,为置信区间的精度度量,本例填写“0.1”。

⑥ Estimated Sample Coefficient Alpha:“CA (Sample Coefficient Alpha)”表示Cronbach α系数的估计值,本例填“0.80”。

图2

(三) 脱失率设置

在“Reports (结果报告)”模块中,勾选“Show Dropout-Inflated Sample Size Report (报告脱失样本量)”,在“Dropout Rate”中填写“10%”(图3),表示按照10%的脱失率计算样本量。设置好上述参数后点击“Calculate (计算)”。

图3

四、结果及解释

图4列出了该研究设计的相关参数和样本量计算结果,可知计算的样本例数为138,即至少需要使用该量表调查138名大学生。

图4

图5“References (参考文献)”列出了该计算过程中参考的相关文献;“Report Definitions (报告定义)”列出了各个参数的具体解释;“Summary Statements (报告概述)”为整个分析报告的摘要。

图5

图6“Dropout-Inflated Sample Size (脱失样本量)”为考虑了脱失率的样本量(N'),也是研究实际开展过程中需要达到的最低样本量,本研究中为154,即至少需要使用该量表调查154名大学生。

图6

图7为此次样本量估算整个过程的详细参数设置汇总。

图7

五、结论

该案例为Cronbach α系数的置信区间法进行样本含量计算。该研究中量表共包含10个条目,其Cronbach α系数的估计值为0.80。研究者希望Cronbach α系数的95%置信区间宽度不超过0.1,则至少需要使用该量表调查138名大学生的艾滋病相关知识。若考虑10%的脱失率,则至少需要调查154名大学生的艾滋病相关知识。

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