前面介绍了“医学研究之相关分析的样本量计算——两个Cronbach α系数的差异性检验”，本文将介绍Cronbach α系数的置信区间法(Confidence Intervals for Coefficient Alpha)进行样本量计算。其样本量计算过程及注意事项如下。
关键词：样本量计算；PASS；相关分析；Cronbach α系数；克朗巴哈系数；量表样本量计算；问卷样本量计算
一、案例数据
某研究者欲对大学生艾滋病知晓率情况进行调查。自行设计艾滋病相关知识量表，调查表共包含10个条目，以往研究表明，其Cronbach α系数为0.80。研究者希望Cronbach α系数的95%置信区间宽度不超过0.1，问需要使用该量表调查多少名大学生？
二、案例分析
上述案例涉及问卷调查表信度评价指标Cronbach α系数，希望Cronbach α系数的95%置信区间宽度不超过0.05，探究所需要的样本量，宜采用Cronbach α系数的置信区间法，需要以下几个参数：
1. 问卷调查表里包含的问题条目数K，K值必须大于1。
2. 置信区间的宽度，即从置信区间下限到上限的距离，该值介于0~1之间。
3. 检验水准α (通常取0.01至0.1，本例为0.1)。
4. Cronbach α系数的估计值r，该值也介于0~1之间。
5. 脱失率DR (通常不宜超过20%，本例取10%)。
三、软件操作
(一) 方法选择
在左侧界面中依次选择“Procedures (程序)”—“Correlation (相关)”—“Coefficient (Cronbach’s) Alpha (Cronbach α系数)”—“Confidence Intervals for Coefficient Alpha (Cronbach α系数的置信区间法)”见图1。
(二) 参数设置
在“Design (设置)”模块中按以下参数设置相应选项(图2)：
① Solve For：选择“Sample Size”，表示本分析的目的是用于计算样本量。
② One-Sided or Two-sided Interval： 选择置信区间的单双侧，本例选择“Two-sided”双侧置信区间。
③ Confidence：“Confidence Level (1-Alpha)”表示置信度，本例填“0.95”。
④ Sample Size：“K(Items per Subject)”指研究中问卷调查表的问题条目，本例填“10”。
⑤ Precision：“Width of Confidence Interval”设定置信区间的宽度，为置信区间的精度度量，本例填写“0.1”。
⑥ Estimated Sample Coefficient Alpha：“CA (Sample Coefficient Alpha)”表示Cronbach α系数的估计值，本例填“0.80”。
(三) 脱失率设置
在“Reports (结果报告)”模块中，勾选“Show Dropout-Inflated Sample Size Report (报告脱失样本量)”，在“Dropout Rate”中填写“10%”(图3)，表示按照10%的脱失率计算样本量。设置好上述参数后点击“Calculate (计算)”。
四、结果及解释
图4列出了该研究设计的相关参数和样本量计算结果，可知计算的样本例数为138，即至少需要使用该量表调查138名大学生。
图5“References (参考文献)”列出了该计算过程中参考的相关文献；“Report Definitions (报告定义)”列出了各个参数的具体解释；“Summary Statements (报告概述)”为整个分析报告的摘要。
图6“Dropout-Inflated Sample Size (脱失样本量)”为考虑了脱失率的样本量(N')，也是研究实际开展过程中需要达到的最低样本量，本研究中为154，即至少需要使用该量表调查154名大学生。
图7为此次样本量估算整个过程的详细参数设置汇总。
五、结论
该案例为Cronbach α系数的置信区间法进行样本含量计算。该研究中量表共包含10个条目，其Cronbach α系数的估计值为0.80。研究者希望Cronbach α系数的95%置信区间宽度不超过0.1，则至少需要使用该量表调查138名大学生的艾滋病相关知识。若考虑10%的脱失率，则至少需要调查154名大学生的艾滋病相关知识。