“两组率比较差异性分析统计效能估计”使用说明

发布于 2023年10月16日 星期一 20:08:00 浏览:433
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使用以下案例介绍“两组率比较差异性分析统计效能估计”使用说明。 点击进入梦特云统计-样本量计算模块

一、案例

欲开展某新药对慢性胃炎疗效的研究。假设当前药物治疗的有效率为74%,预估新药治疗的有效率为79%,按照1:1平行对照开展设计,进行双侧差异性检验。若研究共纳入2250例研究对象,检验水准α取双侧0.05,试问该研究的统计效能是多少?

二、软件操作

  • 计算类型:选择“统计效能(power)计算”。
  • 检验类型:选择“双侧检验”。由于本研究用于检验有效率是否不同,但预先不指定哪个率更大,因此选择“双侧检验”。若是预先指定哪个率更大,则选择“单侧检验”。
  • α为I类错误/检验水准,常取0.05,本研究输入“0.05”。
  • 试验组样本量:研究共纳入2250名研究对象,以1:1的比例安排受试者,即试验组样本量为2250/2=1125。本研究输入“1125”。
  • 试验组/对照组样本量比例:本案例中按照1:1平行对照开展设计,输入“1”。
  • 对照组发生率:常来源于文献或大样本调查。本研究中即当前药物治疗的有效率,输入“0.74”。
  • 试验组发生率:可通过文献或预试验获得。本研究中即新药治疗的有效率,输入“0.79”。
  • 保留小数位数:默认为5,保持不变。

输入上述参数后点击“计算”(图1),即可得到计算结果(图2)。

图1

三、结果解读

图2为计算结果的简要展示,可知:此案例采用正态近似法进行power值计算,设定α为0.05,检验类型为双侧检验,试验组发生率为0.79,对照组发生率为0.74,试验组/对照组样本量比例为1,根据power计算公式[1],统计效能power(1-β)为0.80003。计算公式及更多信息请下载word版本报告。

[1] Shein Chung Chow, Jun Shao, Han sheng Wang, et al. Sample size calculations in clinical research (third edition) [M]. Taylor & Francis, 2018:77.

图2

点击图1中的“报告下载”,可获得本次计算的详细报告。详细报告中展示了“样本量计算”小工具说明、计算公式、结果解读和参考文献四部分内容。详见图3。

图3

关于“两组率比较差异性分析样本量计算”使用说明详见梦特官网

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