长宽型数据转换一(简单转换)

关键词：数据重组; 数据转置; 长型数据; 宽型数据; 长数据; 宽数据

一、长型数据与宽型数据

长型格式和宽型格式是重复测量数据的两种不同排列方式。这里以两因素重复测量方差分析(Two-way Repeated-Measures ANOVA)一——不存在交互作用——SPSS软件实现一文中的案例数据进行介绍。研究A、B两种饲料对家兔的增重效果，选择20只家兔，随机分成两组，第一组用饲料A饲养，第二组用饲料B饲养，并于试验开始后第一个月(time1)、第二个月(time2)、第三个月(time3)分别测量2组家兔体重，试比较A、B两种饲料对家兔的增重效果有无差别。

图1为宽型格式数据，即每个对象只有一条记录(只有一行数据)，3次重复测量的体重增量分别用time1、time2、time3表示。样本编号ID可以不需要，不影响数据分析。

图2为长型格式数据，即每次测量都是单独一条记录(均有一行数据)，用ID和time联合表示是哪个对象的第几次测量数据，ID号不可缺少；体重增量weight则作为携带变量同时出现。20个对象重复测量了3次，共形成了60个记录。

一般来说，长型格式是数据分析的标准格式，但是由于软件模块分析的需要，宽型格式是部分模块中的指定格式。如进行重复测量数据的方差分析时，如果使用“重复测量方差分析”模块，则需要使用宽型格式；而如果使用“广义估计方程”模块，则需要使用长型格式。本案例宽型和长型格式数据均可在“附件下载”处下载练习。

二、长型数据转宽型数据

将图2长型数据转换为宽型数据。

选择“数据”—“重构”(图3)。

打开“重构数据向导”对话框(图4)，选择“将选定个案重构为变量”，单击“下一步”。

进入“重构数据向导-第2/5步”对话框(图5)中，需要指定被重复测量个体的“标识变量”和用于反映重复测量次数的索引变量，此处分别为ID和time。将ID选入“标识变量”，time选入“索引变量”，单击“下一步”。

进入“重构数据向导-第3/5步”对话框(图6)，此时“完成”按钮已经可用，表明后续界面的选项都有默认值填充，可以直接运行相应过程；如果希望更改，则可对是否需要排序、重组后数据文件的结构、是否需要标识变量等进行设定，最后单击“完成”按钮即可以得到相应转换后的数据(图7)。将该结果与宽型数据(图1)进行比较，可以看出除变量名和标签不同外，上述两个文件的内容基本一致。

三、宽型数据转长型数据

将图1宽型数据转换为长型数据。

选择“数据”—“重构”(图3)，打开“重构数据向导”对话框，选择“将选定变量重构为个案”，单击“下一步”。

进入“重构数据向导-第2/7步”对话框(图9)，在“您希望重构多少个变量组?”下选择“一个”，单击“下一步”。

进入“重构数据向导-第3/7步”对话框(图10)，“个案组标识”用于设定重复测量个体的ID标识变量，此处设定为数据集中的变量“ID”。“要转置的变量”用于设定被转换的变量组，首先将变量组名称从默认的“trans1”改为“weight”，随后在下方列表框中将time1~time3选入，这表示time1~time3中记录的数值均转换入被重复测量的变量“weight”；如果有多组变量需要转换，则依次设定即可。“固定变量”用于选入数值稳定的固定变量，本例选择“group”，点击“下一步”。

进入“重构数据向导-第4/7步”对话框(图11)，在“您希望创建多少索引变量?”下选择“一个”，单击“下一步”。

进入“重构数据向导-第5/7步”对话框(图11)，“索引值具有什么类型？”下选择“连续数字”；“编辑索引变量名和标签”中“名称”下的“索引1”改为“time”，“标签”填写“测量次数”，点击“完成”，即可得到相应转换后的数据(图13)。

将该结果与长型数据(图2)进行比较，可以看出上述两个文件的内容一致。