关键词：jamovi学习; 变量管理
以“示例数据1.csv”演示增加/删除变量操作步骤过程。本文案例可从“附件下载”处下载。
一、增加/删除变量
- 按照上述数据读取方法打开“示例数据1.csv”，如图1所示。
- 选择“数据”—“添加”，此时出现如图2所示下拉选项，其中“数据变量”表示增加一个新的空白变量，“计算的变量”表示增加一个经过计算得到的变量，“转换变量”表示增加一个经过转换得到的变量，关于“计算的变量”和“转换变量”的具体用法在“变量/数据转换”有具体描述。“插入”表示将光标移到数据中的某列，新变量会出现在这一列的前面一列，“追加”则表示新变量会出现在数据最后一列的后一列。
- 选中需要删除的列，单击鼠标右键，在出现的菜单中选择“删除变量”(图3)或者选择“数据”—“删除”(图4)，即可将变量删除。
二、变量标签与赋值
- 按照上述数据读取方法打开“示例数据1.csv”。
- 选中需要重命名所在的列，单击鼠标右键，在出现的菜单中选择“设置”(图5)或者选择“数据”—“设置”(图6)，新出现的界面即为变量的编辑栏，包括“变量名称”、“描述”、“测量类型”、“数据类型”、“缺失值”、“自变量水平”(图7)。其中“变量类型”包括“名义变量”、“定序变量”、“连续变量”和“ID”四种(图8)；“数据类型”包括“整数”、“十进制”和“文本”三种类型(图9)。
三、变量/数据转换
在数据分析过程中，常常需要对变量重新赋值或者重新计算生成一个新变量，这都涉及到变量和数据的转换，下面以“示例数据1.csv”演示变量/数据转换操作步骤。
(一) 变量重新编码
在进行数据分析之前，有时需要对变量进行相应调整，例如“示例数据1”中，原来的“grade”(年级)变量中“1”代表大一，“2”代表大二，“3”代表大三，“4”代表大四，后面的研究中需要将大一和大二合并，大三和大四合并，则需要对“grade”这个变量重新编码，其操作步骤如下：
- 按照上述数据读取方法打开“示例数据1.csv”。
- 将光标移动至需要转换的变量所在的列，单击鼠标右键，在出现的菜单中选择“转换”(图10)，或者选择“数据”—“转换”(图11)。
- 在新出现界面中的“源变量”中选择“grade”，表示新的变量是基于原始变量“grade”，接下来在“使用的转换”中选择“创建新的转换变量” (图12)。
- 在新出现的界面中选择“添加重新编码条件”，在“source (原始数据)”选择“= =(等于)”，在后面填写编码“1”，“使用”后面也填写1，代表编码“1”仍然编码为“1”；然后继续选择“添加重新编码条件”，将编码“2”编码为“1” (图13)，按照同样的方法，将编码“3”编码为“2”，编码“4”编码为“2”(图14)。
- 点击右边
，得到重新编码后的结果(图15)。
(二) 生成新变量
有些变量在原始数据中并不能获得，但是可以通过原始数据的简单计算生成，如“示例数据1”中已经有“hight”(身高)和“weight”(体重)数据，可以通过这两个数据获得体质指数 (Body Mass Index, BMI)数据，其操作步骤如下：
- 按照上述数据读取方法打开“示例数据1.csv”。
- 将光标移动到最后一列“weight”，选择“数据”—“计算”(图16)，需要注意的是将光标移到数据中的某列，新计算出来的变量会出现在这一列的后面一列。
- 在“计算的变量”下的框中输入计算后得到的变量的名称“BMI”，在下方的“公式”右边的框中输入计算公式“fx=weight/((hight/100)*(hight/100))”，即可得到新变量BMI的数值(图17)。也可以利用jamovi的各种函数实现计算过程。如果需要查看jamovi支持哪些函数，可以点击“公式”右边fx旁边的“▾”，输入计算公式(图18)。
End