Ridit检验—SPSS软件实现

关键词：SPSS; Ridit检验; 有序分类资料; 等级资料

Ridit检验的基本思想是将离散型的等级资料转换成连续型的计量资料，从而求出标准误和估计总体值的置信区间，再通过t检验、u检验、单因素方差分析等进行统计学推断。其基本操作步骤如下：

• 选择参照组：当两组数据的样本量相差很大时，一般选择样本量大的一组为参照组；当两组数据样本量相差不大时，可采用各等级下各组例数的合计作为参照组。
• 计算参照组的Ridit值：每组数据并非直接与参照组进行比较，而是通过“积分变换”进行归一化处理，计算各组数据的Ridit值，再对Ridit值进行比较。首先即是计算参照组各水平的Ridit值，该组的加权平均Ridit值恒等于0.5。
• 统计学推断：在计算完参照组的Ridit值后，再利用参照组的参数计算其它组的Ridit均值。如果等级资料是由劣到优的顺序排列，则平均Ridit值越小越好。但不能简单地利用Ridit值判断各组的差异，需利用置信区间或统计学推断(如独立样本t检验、u检验、单因素方差分析)的结果进行判断。

一、案例介绍

某医生研究A、B两种方法治疗腱鞘炎的疗效(1=无效、2=有效、3=显著、4=治愈)，数据见图1。试评价两种方法的疗效有无差异。本案例数据可通过“附件下载”处下载。

二、问题分析

本案例的分析目的是比较两种方法的疗效，因变量是有序分类资料。对于本案例可采用独立样本Wilcoxon秩和检验，也可以采用Ridit检验进行分析。本文采用两种方法进行分析，并对分析结果进行对比。

三、独立样本Wilcoxon秩和检验

具体操作详见独立样本Wilcoxon秩和检验：Mann-Whitney U检验（Mann-Whitney U Test）——SPSS软件实现(链接)。分析结果见图2。

A、B方法的平均秩次为102.12和124.17，差异有统计学意义(Z=-2.587, P=0.010)，即B方法的疗效更好。

四、Ridit检验

在SPSS软件中不能直接实现Ridit检验，需要多步操作间接完成分析。

(一) 确定参照组

本案例两组的样本量相差并非很大，可将两组合并作为参照组，合并后数据见图3。

(二) 计算参照组各疗效水平的Ridit值

先对图3数据集中频数进行加权，操作详见个案加权(Weight Cases)一(频数资料的加权)——SPSS软件实现。

选择“转换”—“个案排秩”(图4)。

在“个案排秩”对话框(图5)中，将“疗效”选入“变量”，点击“类型排秩”，在“个案排秩：类型”子对话框(图6)中，点击“比例估算”，“秩转换”。点击“确定”。

图7中最后一列“P疗效”即计算出的参照组各水平的Ridit值。

(三) 统计学推断

将根据参照组计算出的Ridit值对应到A、B方法数据集中，见图8。

对图8中频数进行加权，操作详见个案加权(Weight Cases)一(频数资料的加权)——SPSS软件实现。

再采用独立样本t检验对疗效进行分析：选择“分析”—“比较平均值”—“独立样本t检验”，将“P疗效”选入“检验变量”，“治疗方法”选入“分组变量”，并设置定义组的赋值(图9)，点击“确定”。

统计学推断结果见图10。根据“组统计”结果可知B方法的Ridit平均值高于A方法，“独立样本检验”结果显示差异有统计学意义(t=-2.621, P=0.009)，即疗效优于A方法。可见结果和独立样本Wilcoxon秩和检验结果一致。

五、知识小贴士

Ridit分析法所构造的检验统计量均为大样本检验，一般要求各组例数均不能太少(经验值为各组样本量均大于50)。而秩和检验对样本量没有特别要求，在实际工作中更为常用。