在个案加权(Weight Cases)一(频数资料的加权)——SPSS软件实现一文中，介绍了频数格式资料的个案加权及其在SPSS软件中的实现。本文介绍权重调整的个案加权实现过程。
关键词：SPSS; 个案加权; 抽样不均衡; 抽样权重; 权重调整
一、抽样权重的调整
统计抽样理想情况下是等概率随机抽样，但很多时候因为各种原因会导致抽样并非完全随机化，造成了不等概率的抽样。此时，在数据统计分析前，可以对重要的变量进行抽样权重的计算和调整。抽样权重可以认为是一系列影响因素的乘积，即多个因素导致的抽样偏倚。
二、案例数据
一项关于老年人年龄和跌倒发生之间的关系研究，在某地区随机抽样调查了424名老年人，已知该地区老年人70岁以下和70岁及以上的比例分别为0.6:0.4，试对该数据依据年龄进行抽样权重的调整，并进行数据分析。部分数据见图1，编码为性别(0=女，1=男)、年龄(0=60岁以下，1=60岁及以上)、最近3个月是否有跌倒(0=无，1=有)；本案例数据可从“附件下载”处下载。
三、案例分析
本案例中已知总体年龄的分布，抽样调查所得样本年龄结构与总体结构不相符，在数据处理时，可以通过加权来消除/还原这种结构差异，达到纠偏的目的。本案例中欲对抽样调查的年龄分布进行调整，可使用“个案加权”功能实现数据分析前的权重调整。
四、数据加权
(一) 计算样本年龄构成
计算年龄的构成比，结果见图2，可知样本人群70岁以下和70岁及以上的比例分别为0.774:0.226，这与总体的年龄构成比例存在差异。
(二) 计算加权份额
根据样本年龄和总体年龄构成，计算加权份额，结果见表1，其中70岁以下加权份额为0.7894737，70岁及以上加权份额为1.666667。
(三) 数据加权
在SPSS数据集中添加一新变量“weight”，70岁以下赋值为0.7751938，70岁及以上赋值为1.769912，见图3。
选择“数据”—“个案加权”(图4)，打开“个案加权”对话框。
在“加权个案”对话框中选择“个案加权依据”，将左侧变量“weight”选入右侧“频率变量”框中，点击“确定”，则完成数据加权(图5)。
加权完成的数据，在数据视图右下角出现“权重开启”(图6)。
五、加权前后比较
对原始数据中“年龄”和“跌倒”之间的关系进行卡方检验分析，结果见图7、8。
对加权后的数据中“年龄”和“跌倒”之间的关系进行卡方检验分析，结果见图9、10。
通过对比图9和图7可知在总例数未发生改变的情况下，加权后的年龄构成70岁以下和70岁及以上的比例分别为0.599:0.401，四格表中相应计数和占比也发生了相应改变。对比图10和图8可知，统计学检验的卡方值和P值也发生了改变。
