统计学方法导航
数据清洗19
缺失值识别与处理7
缺失值介绍1
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缺失值分析1
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缺失值处理4
简单填补1
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回归算法填补1
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EM算法填补1
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多重填补1
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异常值识别及处理3
异常值介绍
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异常值分析1
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异常值处理
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数据标准化6
z-score1
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min-max标准化
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log函数转换1
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随机样本生成1
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秩排序1
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匹配1
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数据分布检验10
正态分布2
正态分布检验3
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正态转换1
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方差齐性检验2
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二项分布1
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频数分布的拟合优度检验2
原始资料2
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汇总资料2
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游程检验1
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泊松分布检验2
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计量资料差异性分析(参数检验)6
单样本t检验10
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两独立样本t检验10
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概要t检验1
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配对样本t检验8
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单因素方差分析9
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趋势检验
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计量资料差异性分析(非参数检验)7
单样本Wilcoxon符号秩检验8
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独立样本Wilcoxon秩和检验8
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配对样本Wilcoxon符号秩检验8
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多样本Kruskal-Wallis H检验8
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Median(中位数)检验
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Kendall's W和谐系数检验
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Fridman M非参数检验8
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等级资料差异性分析7
独立样本Wilcoxon秩和检验1
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McNemar-Bowker Test
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Kruskal-Wallis H检验1
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边际同质性检验
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Kendall's W和谐系数检验
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Ridit分析1
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Jonckheere-Terpstra检验2
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计数资料差异性分析20
理论简介2
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单样本率的比较
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2×2 卡方检验(原始数据)3
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2×2 卡方检验(汇总数据)7
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2×2 Fisher精确概率法(原始数据)1
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2×2 Fisher精确概率法(汇总数据)7
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R×C卡方检验6
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事后检验2
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2×2 配对McNemar卡方检验(原始数据)1
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2×2 配对McNemar卡方检验(汇总数据)7
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2×C 配对McNemar-Bowker卡方检验
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蒙特卡洛法1
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趋势卡方检验2
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分层CMH卡方检验2
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Cochran's Q检验
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比值比OR计算6
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相对危险度RR计算1
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需治疗人数NNT计算1
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发病密度的比较1
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置信区间的计算
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关联性分析9
Pearson相关8
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Spearman相关7
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Kendall's tau相关7
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偏相关6
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分层CMH卡方检验2
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相关系数比较1
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典型相关2
理论简介
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非线性典型相关
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聚类与判别分析10
系统聚类1
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动态样品聚类
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有序样品聚类
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快速聚类1
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两步聚类1
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分层聚类
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Fisher判别
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最大似然判别
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Bayes判别
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逐步判别
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主成分与因子分析7
主成分分析2
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主成分回归1
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主成分评价1
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探索性因子分析3
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验证性因子分析1
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主成分分析与因子分析的比较
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多维偏好分析(分类数据的主成分分析)
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多维尺度分析4
不考虑个体差异的多维尺度分析
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考虑个体差异的多维尺度分析
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基于最优尺度变换的多维尺度分析
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多维展开模型
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决策分析4
决策树法
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Bayes法
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Markov法
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敏感性分析
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一般线性模型(GLM)47
常见一元方差分析17
概述2
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仅研究主效应4
完全随机设计9
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随机区组设计3
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交叉设计3
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拉丁方设计3
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考虑交互效应3
析因设计(无交互作用)7
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析因设计(有交互作用)6
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正交设计2
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考虑误差项变动2
嵌套设计2
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裂区设计2
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协方差分析3
单因素7
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两因素(无交互作用)2
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两因素(有交互作用)1
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重复测量设计方差分析7
单因素重复测量9
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两因素重复测量(无交互作用)8
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两因素重复测量(有交互作用)5
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两重复测量因素(无交互作用)2
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两重复测量因素(有交互作用)2
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两因素重复测量协方差分析(无交互作用)1
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两因素重复测量协方差分析(有交互作用)1
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其他模型20
简单线性回归9
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多重线性回归8
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分层回归
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方差成分分析1
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加权最小二乘法
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最小一乘法1
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曲线回归
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PLS回归
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最优尺度回归
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岭回归
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lASSO回归
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稳健回归1
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分位数回归1
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断点回归
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Tobit回归
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局部加权回归(Lowess)1
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回归进阶3
回归直线比较1
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森林图2
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交互效应1
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广义线性模型(GLMs)32
计量资料2
线性模型
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Gamma与对数连接模型
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计数资料2
Poisson回归6
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负二项回归5
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分类资料8
二分类Logistic回归8
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二项Probit回归1
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二分类结局事件的Poisson回归2
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1:1 配对Logistic回归6
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1:n 配对Logistic回归1
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无序多分类Logistic回归6
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有序Logistic回归6
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有序Probit回归
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其他模型16
对数线性模型9
理论简介1
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一般对数线性模型(原始数据)1
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一般对数线性模型(汇总数据)1
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Logit对数线性模型(原始数据)1
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Logit对数线性模型(汇总数据)1
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分层对数线性模型(原始数据)1
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分层对数线性模型(汇总数据)1
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对数线性模型与其他模型的关系1
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二分类结局事件的Poisson回归1
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Probit回归5
理论简介2
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LD50计算(原始数据)2
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LD50计算(汇总数据)2
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致死量比较(原始数据)1
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致死量比较(汇总数据)1
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广义估计方程(GEE)21
计量资料9
线性回归模型7
单因素重复测量1
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两因素重复测量(无交互作用)1
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两因素重复测量(有交互作用)1
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两重复测量因素(无交互作用)1
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两重复测量因素(有交互作用)1
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带协变量的两因素重复测量(无交互作用)1
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带协变量的两因素重复测量(有交互作用)1
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Gamma与对数连接模型
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计数资料2
Poisson回归模型1
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负二项回归模型1
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分类资料7
二分类Logistic回归1
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二项Probit回归
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二分类结局事件的修正Poisson回归1
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无序多分类Logistic回归
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有序Logistic回归
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有序Probit回归
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生存分析模型
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生存资料分析9
寿命表法1
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Kaplan-Meier法8
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Cox比例风险回归3
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等比例风险判断1
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时间依存Cox回归6
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时间依赖ROC1
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竞争风险Cox回归1
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加速失效时间模型1
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生存分析中的分层变量
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多变量数据分析5
单组资料
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多变量t检验
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多变量方差分析
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重复测量资料的多变量分析
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轮廓分析
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方法比较和评价41
有金标准11
指标计算5
诊断试验指标计算1
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ROC曲线计算截断值3
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区间似然比计算(原始资料)1
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区间似然比计算(汇总资料)1
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预测值计算1
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ROC比较3
成组比较2
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配对比较2
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带协变量的比较1
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多变量综合诊断3
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一致性分析28
计量资料20
配对t检验
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Pearson相关系数
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组内相关系数(ICC)2
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一致性相关系数(CCC)1
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Kendall's W和谐系数
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克朗巴赫系数1
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Bland-Altman法3
两方法单次测量
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两方法多次测量1
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多方法测量1
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山形图评价1
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最小二乘回归
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Deming回归3
两方法单次测量1
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两方法重复测量1
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重复测量的变异系数1
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Passing-Bablok回归
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ATELER区域1
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响应能力分析(独立样本)1
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响应能力分析(配对样本)1
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二分类资料2
配对四格表(有金标准)
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配对四格表(无金标准)
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等级资料3
Kappa一致性检验(原始资料)1
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Kappa一致性检验(汇总资料)2
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Kendall's W/和谐系数检验
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